统计学基础：数据分析与推断入门

"统计学基础 - 孔里明、陈践 主编 - 中国人民大学出版社" 统计学是一门研究如何收集、整理、分析客观现象数量特征的学科，旨在通过数量化的方法来揭示和解释这些现象的规律性。在现代社会，统计学的应用已经渗透到各个领域，包括社会科学、自然科学以及经济学、管理学等多个学科。随着市场经济的发展，对统计信息的需求日益增长，统计学的重要性也愈发凸显。 本书《统计学基础》由孔里明和陈践主编，是中国人民大学出版社出版的高等学校教材，特别适合经济类和管理类专业的学生使用。教材内容涵盖了描述统计和推断统计两大核心部分，旨在为学生提供坚实的统计学基础知识。 描述统计主要关注数据的收集、展示和总结，包括数据的类型、频数分布、集中趋势量（如均值、中位数、众数）、离散程度量（如方差、标准差）以及数据的图形表示（如直方图、茎叶图、箱线图）。这部分内容旨在帮助学生理解和掌握数据的基本特性，有效地组织和解释数据。 推断统计则涉及从样本数据中做出关于总体的结论，包括抽样分布理论、置信区间估计和假设检验。通过学习置信区间，学生可以了解如何估算未知总体参数的可能范围；而假设检验则让学生学会如何判断一个观察结果是否显著，从而对假设做出决策。 此外，教材可能还会涵盖回归分析、时间序列分析等更高级的主题，这些都是统计学在实际问题中广泛应用的方法。回归分析用于探索变量之间的关系，时间序列分析则用于分析和预测按时间顺序排列的数据。 本教材的编写遵循了高等教育的发展战略，强调基础理论与实践应用相结合，力求使学生不仅掌握统计学的基本概念和方法，还能具备运用统计学解决实际问题的能力。同时，教材的编写也考虑到不同专业背景的学生需求，使得非统计专业的学生也能轻松理解并应用统计学知识。 《统计学基础》是一本实用且全面的统计学入门教材，它将帮助读者建立起统计思维，为后续的专业学习和实际工作中的数据分析打下坚实基础。通过深入学习，学生将能够熟练地运用统计工具进行数据处理和分析，更好地服务于社会科学研究和决策制定。