统计学基础:数据分析与推断入门
5星 · 超过95%的资源 需积分: 32 169 浏览量
更新于2024-07-18
1
收藏 2.61MB PDF 举报
"统计学基础 - 孔里明、陈践 主编 - 中国人民大学出版社"
统计学是一门研究如何收集、整理、分析客观现象数量特征的学科,旨在通过数量化的方法来揭示和解释这些现象的规律性。在现代社会,统计学的应用已经渗透到各个领域,包括社会科学、自然科学以及经济学、管理学等多个学科。随着市场经济的发展,对统计信息的需求日益增长,统计学的重要性也愈发凸显。
本书《统计学基础》由孔里明和陈践主编,是中国人民大学出版社出版的高等学校教材,特别适合经济类和管理类专业的学生使用。教材内容涵盖了描述统计和推断统计两大核心部分,旨在为学生提供坚实的统计学基础知识。
描述统计主要关注数据的收集、展示和总结,包括数据的类型、频数分布、集中趋势量(如均值、中位数、众数)、离散程度量(如方差、标准差)以及数据的图形表示(如直方图、茎叶图、箱线图)。这部分内容旨在帮助学生理解和掌握数据的基本特性,有效地组织和解释数据。
推断统计则涉及从样本数据中做出关于总体的结论,包括抽样分布理论、置信区间估计和假设检验。通过学习置信区间,学生可以了解如何估算未知总体参数的可能范围;而假设检验则让学生学会如何判断一个观察结果是否显著,从而对假设做出决策。
此外,教材可能还会涵盖回归分析、时间序列分析等更高级的主题,这些都是统计学在实际问题中广泛应用的方法。回归分析用于探索变量之间的关系,时间序列分析则用于分析和预测按时间顺序排列的数据。
本教材的编写遵循了高等教育的发展战略,强调基础理论与实践应用相结合,力求使学生不仅掌握统计学的基本概念和方法,还能具备运用统计学解决实际问题的能力。同时,教材的编写也考虑到不同专业背景的学生需求,使得非统计专业的学生也能轻松理解并应用统计学知识。
《统计学基础》是一本实用且全面的统计学入门教材,它将帮助读者建立起统计思维,为后续的专业学习和实际工作中的数据分析打下坚实基础。通过深入学习,学生将能够熟练地运用统计工具进行数据处理和分析,更好地服务于社会科学研究和决策制定。
2018-04-04 上传
2019-01-24 上传
2018-09-30 上传
2018-02-04 上传
2021-10-07 上传
2018-05-27 上传
2021-10-07 上传
qq_42228486
- 粉丝: 2
- 资源: 3
最新资源
- 应用数据科学峰会第5周
- xml2ddl:隐秘xml到ddl文件
- Dipterv_KNX:他正在康复
- 企业手机微网站模板
- 电信设备-基于相似度的多模态信息分类贡献差异性计算方法.zip
- piero:节点事件管理包
- SALIENT-EDGE-S-and-REGION-S-EXTRACTIONFOR-RGBD-IMAGES
- c是最好的编程语言之C语言实现的数独游戏.zip
- 神经网络算法:神经网络算法(包括BP,SOM,RBF)
- naive-bayes-author-email:电子邮件作者的机器学习
- Mochila_De_Mollein_M_Florencia:Cursada de“Introduccióna laInformática”(认证技术开发人员)
- rf:Go的重构工具
- onkormanyzati-adatbazis-parser:töosz.huönkormányzatiadatbázisadatoksajátadatbázisbamentéséreszántkód
- 焊缝检测PLC程序.rar
- shark_tooth_data_collector:使用OpenCV进行鲨鱼牙齿的圆形测量
- 易语言-新浪微博登录发微博