CVS到MySQL数据迁移指南：同步与挑战

"数据迁移准备文档1" 在进行数据迁移的过程中，确保数据的完整性、可用性和一致性至关重要。本文档主要讨论了从CVS系统到MySQL数据库的数据迁移策略，以及与产品团队的协作要点。 首先，迁移的目标是实现两个系统间以及不同数据库之间的快速有序数据迁移。在这一过程中，涉及的主要步骤包括数据同步和数据分析。数据同步是迁移的第一步，提出了两种方案： 1. 方案一：CVS系统将所有数据导出，然后由我们负责将这些数据导入到结构相同的MySQL数据库中。这种方式要求CVS系统提供完整且准确的数据导出功能。 2. 方案二：直接在CVS的线上Oracle数据库中给予我们必要的权限和端口，以便我们直接进行数据同步。这可能需要更高的安全控制和对CVS系统的深入理解。 在数据同步后，需要进行数据分析。编写导入脚本程序来分析CVS数据和目标系统（eywa）之间的差异，以便保留并处理相关数据。这个过程可能涉及到数据清洗、转换和校验，以适应eywa系统的需求。 在实施迁移过程中，有几个关键点需要与CVS系统的产品团队配合： 1. CVS需要导出相关数据，确保数据的全面性和时效性。 2. 产品团队需明确哪些业务模块和数据模型需要被导入到eywa系统，以确保迁移的针对性。 在数据对比环节，文档提到了供应商和商品两个主要类别： 对于供应商，需要考虑的问题包括： 1. 是否只导入状态正常的供应商数据？ 2. 导入数据的生效时间应基于哪个日期（如cvs的总部生效日期）？ 3. 如何处理eywa系统中不存在的字段，例如订单传送方式、业务别、订购限制和付款方式？ 4. 如何映射CVS中的可供货区域到eywa的物流信息配送区域？ 5. 供应商关联关系的结构模型如何在eywa中重建？ 6. 对于手机号码字段，如果存在格式错误或过长的数据，是否应该丢弃？ 对于商品，根据不同的商品类型（一般商品、鲜食商品和服务性商品），有各自的属性和问题： 1. 一般商品包含采购中心、品牌、规格等多个属性，需要决定如何映射到eywa系统。 2. 鲜食商品有特殊的订购便次和鲜食订购分类等属性，需考虑如何适应eywa的规则。 3. 服务性商品包括代收、代售和代办服务，涉及各种费用、订购模式和订单方式等，需要确定如何在eywa中设置和管理。 数据迁移是一个复杂的过程，需要详细规划、精确执行和有效的跨团队协作。每个步骤都需要仔细考虑，以确保最终数据在新系统中的准确性和一致性。在实际操作中，还可能需要进行额外的数据验证和修复工作，以确保迁移的成功。