物流大数据的细粒度访问控制与属性撤销机制

本文探讨了在物流大数据领域中一项关键的安全措施——支持属性撤销的访问控制机制。作者龚戈淬和马蕾针对物流大数据的广泛应用，如顾客信息管理和物流状态跟踪，认识到其对企业，尤其是物流公司、制造商和经销商的重要性。然而，大数据的敏感性使其面临数据泄露的风险，这不仅威胁到用户的隐私，也可能对企业的商业运营造成严重影响。 为了克服这一挑战，作者提出了一种创新的解决方案，该方案结合了可信审计中心和密文策略基于属性的加密技术。这个细粒度的访问控制机制旨在实现以下几个核心功能： 1. 细粒度访问控制：通过细分数据权限，确保只有授权用户才能访问特定的物流信息，比如特定客户的订单历史或特定区域的运输状态，提高了数据使用的精确性和安全性。 2. 隐私保护：通过属性撤销功能，允许数据拥有者在必要时撤回之前授予的访问权限，以防止数据滥用或不当分享。例如，如果发现某一供应商的系统存在安全漏洞，可以通过撤销其访问权限来限制潜在的数据泄露风险。 3. 安全属性撤销：这项技术允许在不破坏数据完整性的情况下，灵活地管理用户对数据的不同属性的访问权限，增加了应对突发安全事件的能力。 4. 可信审计中心：通过中心化的审计功能，可以追踪和记录数据访问的历史，以便于检测和响应任何可疑活动，提升系统的透明度和审计能力。 文章的关键字包括“物流大数据”、“访问控制”、“细粒度”以及“属性撤销”，强调了研究的焦点在于如何在保障数据利用价值的同时，确保其安全性和隐私性。此外，文章还引用了中图分类号TN309.215，表明其属于信息技术领域的物流管理研究。 这篇论文的贡献在于为物流大数据环境下的访问控制提供了一种创新且实用的方法，有助于企业和组织在数字化转型过程中，更有效地管理和保护敏感信息。这对于提升整个物流行业的数据安全和信任度具有重要意义。