MATLAB实践：连续信号采样与重构仿真提升通信理解

本次课程设计以“应用MATLAB实现连续信号的采样与重构仿真”为核心，旨在通过实际操作加深通信工程学生对信号与系统分析的理解和掌握。首先，课程设计的目的明确，目标在于增强学生对MATLAB软件的直观认识，熟悉其平台和编程技巧，特别是针对信号处理中的采样与重构概念，以及如何利用MATLAB进行系统频率响应分析和信号重建。通过设计，学生能够计算并比较在临界采样（刚好满足奈奎斯特条件）、过采样（高于奈奎斯特速率）和欠采样（低于奈奎斯特速率）三种情况下，信号重构的误差，从而深入理解采样频率对重构精度的关键影响。 在理论层面，课程强调了连续时间信号的基本概念，定义为在任意时刻具有连续数值的信号，如模拟信号，其处理涉及到即时系统、动态系统等系统的分类。采样定理在此发挥了关键作用，它指出如果一个带限信号的取样频率至少达到奈奎斯特速率，才能确保从离散的样本值重构出原始信号，否则可能会产生信号失真或混叠。 Simulink模块是MATLAB中的核心工具，它被用于构建和仿真各种动态系统，包括线性系统、非线性系统以及数字控制和信号处理领域。在这个设计项目中，学生们将运用Simulink进行连续信号的采样与重构的仿真，亲手搭建模型并观察不同采样策略下信号重构的效果，这不仅锻炼了他们的编程技能，也提升了他们解决实际问题的能力。 此课程设计通过MATLAB实践，让学生们从理论到实践地掌握信号与系统分析的基础知识，同时提升他们的实验技能、编程能力以及独立思考和解决问题的能力，为后续的专业课程学习打下坚实的基础。