华为MPLS TE流量工程：开放环境下舌像颜色校正与客观评价

本篇文章主要探讨的是华为最新的MPLS TE流量工程中的快速分发和转发技术，以及在这一背景下，针对舌图像处理的色彩校正方法。章节7详细介绍了基于监督的舌图像颜色校正技术，特别是在多云或阴天环境下，如何通过使用不同的辅助光源来改善舌像质量。 首先，文章提到常用的辅助光源包括日光灯，这种光源常见且能提供稳定的光照。另外，一种设计为环形LED发光二极管也被用于实验，它具有高显色指数，接近6500K的色温，便于安装在数码相机镜头上。通过对比，作者展示了在日光灯和LED照明下采集的原始舌图像之间存在的明显颜色差异（图7.14(a)和(b)）。 针对这些差异，文章引入了改进的差分进化优化小波神经网络作为颜色校正模型。经过校正后的舌图像（图7.14(c)和(d)）显示出颜色一致性，校正效果显著。为了客观评价校正效果，作者采用了McCamy 24色卡的色彩标准，通过比较校正前后各色块的色彩偏差，量化评估了校正的准确性（见表7.8）。 色彩校正是本文的关键部分，因为它直接影响到舌诊的客观性和准确性。通过客观评价，研究者能够确保在不同光照条件下的舌像分析结果具有可比性，这对于推动舌诊的标准化和临床应用至关重要。然而，开放环境下的色彩校正更具挑战性，因为自然光的不稳定会影响图像质量。因此，文章强调了在开放环境下开发适应各种气候和天气条件的舌象采集设备和色彩校正算法的必要性，这将是未来研究的重要课题。 这篇文章不仅介绍了华为在MPLS TE流量工程中的技术，而且还深入探讨了舌图像色彩校正在医疗诊断中的实际应用，特别是在解决光照条件变化带来的问题上。通过结合先进的图像处理技术，为提高舌诊的客观性和准确性提供了有力的技术支持。