Python批量分割与压缩大型TXT文件教程

"这篇资源主要介绍了如何使用Python对大尺寸的TXT文本文件进行读取、分割和压缩。在处理大型文本文件时，由于文件过大，可能需要将其分割成多个小文件以便于管理和处理。该资源提供的代码示例展示了如何通过Python实现这个功能，特别是对于包含中文字符的文件，确保正确编码的处理方式。" 在Python编程中，处理大型文本文件可能会遇到性能问题或者需要针对特定部分进行操作。在这种情况下，将大文件分割成较小的部分可以简化工作流程。这段代码首先引入了`os`和`struct`两个Python标准库。`os`库提供了与操作系统交互的函数，而`struct`库则用于打包和解包二进制数据。 代码中的主要步骤如下： 1. 用户输入旧的文件名和新的文件前缀。`raw_input`（在Python 3中为`input`）用于从用户获取输入，转化为字符串类型。 2. 初始化计数器`count`和`filecount`，用于跟踪分割后的文件数量，以及设定最大分割文件数`maxcount`。 3. 使用`open`函数以二进制模式 `'rb'` 打开原始的TXT文件。这样可以读取文件的所有字节，包括非ASCII字符。 4. 在循环中，每次读取512 * 8 - 4 字节的数据。这是因为读取的字节数必须是4的倍数，以确保在写入新文件时能够正确处理字节序。 5. 当没有更多数据可读时，跳出循环。这通常意味着文件末尾已到达。 6. 创建新文件的名称，遵循用户输入的文件前缀，并用两位数字填充表示当前分割文件的编号。 7. 打开新文件以二进制模式 `'wb'` 写入。在写入之前，如果这不是第一个分割文件，会添加特定的字节序标记，如`0XFEFF`和`0X000A000D`，这些标记可能与Unicode编码有关，例如BOM（字节顺序标记）。 8. 将从旧文件读取的数据写入新文件。 9. 关闭新文件，确保所有数据都被正确写入。 10. 循环结束后，关闭原始文件，确保所有操作都已完成。 需要注意的是，这段代码可能不适用于所有情况，特别是在处理非常大的文件时，一次性读取大量数据可能导致内存压力。在实际应用中，可以考虑使用逐行读取或缓冲区等策略优化大文件处理。此外，如果文件需要压缩，还需要引入如`gzip`或`zipfile`库进行压缩操作，这部分代码没有涵盖。