基于时域相关性的HEVC快速帧间预测模式决策算法：高效编码与时间复杂度降低

本文主要探讨了一种基于时域相关性的高性能视频编码快速帧间预测单元模式（PU）判决算法，针对的是高性能视频编码（HEVC）的高效压缩需求。HEVC作为一种先进的视频编码标准，旨在提供更高的编码效率和图像质量，但其复杂的帧间预测过程增加了编码计算负担。传统的编码方法在处理大量重复或相似的预测模式时，存在冗余计算的问题。 作者李元、何小海和钟国韵卿粼波，来自四川大学电子信息学院，针对这一挑战，他们深入分析了视频序列中相邻帧和同一位置编码单元（CU）之间的时域相关性。他们发现，由于视频中的对象运动或者纹理连续性，许多相邻帧的CU中，预测单元模式之间存在较高的相似性。这种特性被巧妙地利用，通过快速识别并跳过已知的冗余模式，大大减少了在帧间预测阶段的计算量。 算法的关键在于对时域相关性的精确捕捉和模式匹配，它能够有效地识别出哪些CU的预测模式可以直接从先前帧中继承，而无需重新计算。通过这种方法，编码时间得以显著降低，同时在编码效率和峰值信噪比（PSNR）这两个关键指标上保持了良好的平衡。 实验结果显示，相较于现有的HEVC快速帧间预测算法，这种新提出的算法能将编码时间减少31.30%，这在保证编码质量和速度之间找到了一个理想的平衡点。该研究不仅对HEVC的优化具有实际意义，也为后续的视频编码技术提供了有价值的经验和理论支持。 论文的关键词包括：高性能视频编码（HEVC）、帧间预测、预测单元（PU）以及编码时间，这些关键词突出了研究的核心内容和重要性。该研究成果发表于《电子与信息学报》2013年第10期，被赋予了中图分类号TN919.81，文献标识码A，并获得了DOI:10.3724/SP.J.1146.2013.00028。这表明其学术价值已被广泛认可，对于视频编码领域的研究人员和工程师来说，这篇文章提供了实用且有深度的技术参考。