JAVA性能优化：避免死锁与优化策略

"本文主要探讨如何避免Java中的死锁以及进行性能优化，强调了系统性能的吞吐量和延迟，并提供了优化程序的规则和方法。" 在Java性能优化中，死锁是一个重要的问题，它可能导致系统停滞不前，严重影响程序运行效率。死锁通常发生在两个或多个线程互相等待对方释放资源的情况下。例如，线程A持有对象objA的锁并尝试获取对象objB的锁，同时线程B持有objB的锁并试图获取objA的锁，结果导致两者都无法继续执行。为了避免这种情况，可以采取顺序化资源的策略，即确保所有线程按照相同的顺序获取锁。System.identityHashCode()方法可以为锁定对象分配唯一的ID，帮助确定锁的获取顺序。然而，这种方法的适用性有限，因为它依赖于对象和同步调用顺序的固定性。 性能优化是提升系统效率的关键。首先，要明确性能的两个核心指标：吞吐量（Throughput）和延迟（Latency）。吞吐量表示单位时间内系统能处理的请求数量，而延迟则是系统处理单个请求所需的时间。这两者之间存在矛盾，增大吞吐量通常会导致延迟增加，反之亦然。因此，优化时需兼顾两者。 优化程序时应遵循一定的原则，如：在保证程序的正确性、可靠性和可读性等基础之上考虑效率；优先优化全局性能，其次关注局部效率；找出性能瓶颈进行针对性优化；重视数据结构和算法的优化，它们对效率的影响往往大于代码执行层面；在时间效率和空间效率冲突时，根据实际需求做出权衡；不以代码紧凑为目标，紧凑的代码不一定能带来高性能；优先处理重要任务；历史数据可以转存以减轻实时处理负担；减少事务大小可以提升处理速度；有时可以牺牲空间换取时间，反之亦然。 实现性能优化的方法包括但不限于集群与负载均衡，通过分散请求降低单点压力；分而治之和预处理，将大任务分解为小任务，如按日计算热门词而非一次性处理15天的数据；采用弹性时间，如异步处理和队列，以错峰处理请求；批处理合并请求，减少准备工作的开销；适当耦合，匹配接口和常用对象，如本地EJB和远程EJB的区别使用。这些策略有助于提高系统的整体效率和稳定性。