CDH6.2.0部署Flink依赖:flink-shaded-hadoop-2-uber-3.0.0-7.0解压缩指南

需积分: 5 9 下载量 158 浏览量 更新于2024-10-29 收藏 51.6MB GZ 举报
资源摘要信息:"flink-shaded-hadoop-2-uber-3.0.0-cdh6.2.0-7.0.jar是一个包含了Apache Flink运行时所需依赖的shade打包jar文件。Shade打包是指将Flink及其所依赖的库打包在一个jar文件中,用于简化部署过程。具体到这个文件,它特别为Cloudera Distribution Including Apache Hadoop (CDH) 6.2.0版本设计,并且兼容Apache Flink 1.7.0版本。 在这个shade jar中,包含了对Hadoop 2.x版本的支持。这使得Flink能够与Hadoop生态系统中的组件(如HDFS、YARN等)无缝集成,从而支持大规模分布式处理和存储。shade jar的使用可以避免版本冲突问题,这是因为shade过程会重新打包依赖,确保在运行时不会因为类路径上的不同版本而出现错误。 解压该shade jar包的命令提供了一种方式,允许用户查看和验证jar包中的内容。尽管在大多数情况下,直接使用shade jar运行Flink任务就足够了,无需手动解压。 此shade jar包中的标签包括了flink, hadoop, java以及大数据。这些标签强调了该jar文件在大数据处理领域内的用途。Flink是一个开源的流处理框架,广泛应用于实时数据处理和分析。而Hadoop是一个由Apache软件基金会支持的开源框架,提供了分布式存储和处理大数据的解决方案。Java作为Flink的开发语言,自然也是该shade jar的重要组成部分。在大数据领域,Java因其强大的性能、稳定的生态以及成熟的工具链而被广泛使用。 从文件名称列表来看,'flink-shaded-hadoop-2-uber-3.0.0-cdh6.2.0-7.0.jar' 是该shade jar包的完整名称,而 'flink-shaded-hadoop-2-uber-3.0.0-cdh6.2.0-7.0.jar.tar.gz' 则是该shade jar包的压缩格式。当下载或分发时,通常会提供.tar.gz格式,这样可以在传输过程中减少空间占用,并且提供压缩解压的便利性。一旦下载完成后,用户可以使用提供的解压命令来提取jar文件。 在实际部署Flink时,无需对CDH做额外的配置即可使用这个shade jar,因为它已经包含了所有必要的依赖项。用户只需要按照Flink的官方文档来设置环境变量、配置文件,并启动Flink集群即可。这一便利性是shade jar设计的初衷,它显著减少了分布式系统部署的复杂性,尤其在Hadoop生态系统中。 总而言之,'flink-shaded-hadoop-2-uber-3.0.0-cdh6.2.0-7.0.jar'是一个专门为CDH平台和Flink 1.7.0版本设计的shade jar包,它封装了所有必要的依赖,使得在Hadoop 2.x环境下运行Flink变得简单高效。"

2023-07-13 09:15:56,872 WARN org.apache.flink.runtime.dispatcher.DispatcherRestEndpoint [] - Unhandled exception java.io.IOException: Connection reset by peer at sun.nio.ch.FileDispatcherImpl.read0(Native Method) ~[?:1.8.0_372] at sun.nio.ch.SocketDispatcher.read(SocketDispatcher.java:39) ~[?:1.8.0_372] at sun.nio.ch.IOUtil.readIntoNativeBuffer(IOUtil.java:223) ~[?:1.8.0_372] at sun.nio.ch.IOUtil.read(IOUtil.java:192) ~[?:1.8.0_372] at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.read(SocketChannelImpl.java:379) ~[?:1.8.0_372] at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.buffer.PooledByteBuf.setBytes(PooledByteBuf.java:253) ~[flink-dist-1.15.3.jar:1.15.3] at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.buffer.AbstractByteBuf.writeBytes(AbstractByteBuf.java:1132) ~[flink-dist-1.15.3.jar:1.15.3] at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.socket.nio.NioSocketChannel.doReadBytes(NioSocketChannel.java:350) ~[flink-dist-1.15.3.jar:1.15.3] at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.nio.AbstractNioByteChannel$NioByteUnsafe.read(AbstractNioByteChannel.java:151) [flink-dist-1.15.3.jar:1.15.3] at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.nio.NioEventLoop.processSelectedKey(NioEventLoop.java:719) [flink-dist-1.15.3.jar:1.15.3] at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.nio.NioEventLoop.processSelectedKeysOptimized(NioEventLoop.java:655) [flink-dist-1.15.3.jar:1.15.3] at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.nio.NioEventLoop.processSelectedKeys(NioEventLoop.java:581) [flink-dist-1.15.3.jar:1.15.3] at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.channel.nio.NioEventLoop.run(NioEventLoop.java:493) [flink-dist-1.15.3.jar:1.15.3] at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.util.concurrent.SingleThreadEventExecutor$4.run(SingleThreadEventExecutor.java:986) [flink-dist-1.15.3.jar:1.15.3] at org.apache.flink.shaded.netty4.io.netty.util.internal.ThreadExecutorMap$2.run(ThreadExecutorMap.java:74) [flink-dist-1.15.3.jar:1.15.3] at java.lang.Thread.run(Thread.java:750) [?:1.8.0_372]

2023-07-14 上传