物联网技术在水产养殖管理系统中的应用研究
80 浏览量
更新于2024-06-23
收藏 2.38MB DOC 举报
"基于物联网的水产养殖管理系统的研究与设计"
本文主要探讨了如何利用物联网技术改进传统的水产养殖业,以提高经济效益,减少环境污染,并实现可持续发展。随着物联网技术的不断进步,智能水产养殖系统得以构建,它整合了智能传感、计算机集成控制、GPRS无线通信等先进技术。
物联网在水产养殖中的应用主要体现在以下几个方面:
1. 数据采集:通过部署各种传感器(如pH计、溶解氧传感器、温度传感器等)在养殖环境中,实时监测水质参数,包括温度、溶解氧含量、pH值、氨氮浓度等关键指标。
2. 无线通信:利用GPRS(通用分组无线服务)技术,将采集到的数据无线传输至云端或数据中心,确保信息的实时性和准确性。
3. 智能处理:基于物联网平台,对收集的数据进行分析和处理,通过算法模型预测水质变化趋势,识别潜在问题。
4. 预警发布:当水质参数超出预设的安全范围时,系统自动发出预警,帮助养殖户及时采取应对措施,防止疾病的发生和损失的扩大。
5. 辅助决策:根据水质监测结果,系统可以为养殖户提供决策支持,推荐最佳的饲料投放量、换水频率等,实现精细化管理。
6. 远程控制:通过WEB技术,养殖户可以通过手机、电脑等终端远程监控养殖环境,实现设备的自动化控制,如自动投饵、自动调节水质等。
7. 现代化管理:物联网水产养殖管理系统提升了养殖的集约化、高产和高效性,同时也注重环保,减少了物质消耗,降低了能耗,有利于实现绿色养殖。
8. 安全保障:通过实时监控,系统能够确保养殖过程的安全,减少因水质问题导致的鱼病,提高养殖成功率。
基于物联网的水产养殖管理系统为水产养殖业带来了革命性的改变,它不仅提高了生产效率,降低了运营成本,还为实现水产养殖的可持续发展提供了有力的技术支撑。随着技术的不断进步,未来水产养殖将更加智能化、精准化,有望进一步提升我国水产养殖业的整体竞争力。
2023-07-09 上传
2023-06-28 上传
2023-07-09 上传
2023-07-11 上传
2023-07-09 上传
yyyyyyhhh222
- 粉丝: 449
- 资源: 6万+
最新资源
- 基于Python和Opencv的车牌识别系统实现
- 我的代码小部件库:统计、MySQL操作与树结构功能
- React初学者入门指南:快速构建并部署你的第一个应用
- Oddish:夜潜CSGO皮肤,智能爬虫技术解析
- 利用REST HaProxy实现haproxy.cfg配置的HTTP接口化
- LeetCode用例构造实践:CMake和GoogleTest的应用
- 快速搭建vulhub靶场:简化docker-compose与vulhub-master下载
- 天秤座术语表:glossariolibras项目安装与使用指南
- 从Vercel到Firebase的全栈Amazon克隆项目指南
- ANU PK大楼Studio 1的3D声效和Ambisonic技术体验
- C#实现的鼠标事件功能演示
- 掌握DP-10:LeetCode超级掉蛋与爆破气球
- C与SDL开发的游戏如何编译至WebAssembly平台
- CastorDOC开源应用程序:文档管理功能与Alfresco集成
- LeetCode用例构造与计算机科学基础:数据结构与设计模式
- 通过travis-nightly-builder实现自动化API与Rake任务构建