基于Holt模型的时间序列分析:ADHD儿童听觉注意缺陷研究
下载需积分: 5 | PDF格式 | 905KB |
更新于2024-08-11
| 97 浏览量 | 举报
本文主要探讨了"基于时间序列模型分析的ADHD儿童听觉持续性注意研究",发表于2011年11月的浙江大学学报(理学版)。研究的目的是通过建立和分析时间序列模型来深入理解ADHD(注意力缺陷多动障碍)儿童与正常儿童在听觉持续性注意方面的差异。作者选取了30名ADHD儿童和10名正常儿童作为研究对象,这些被试接受了听觉持续性操作测试,测试结果以每个序列的平均正确率为指标。
在数据分析过程中,研究者采用了不同的时间序列模型方法。针对ADHD儿童,他们选择Holt模型进行建模和拟合,这是由于Holt模型能够处理非线性和趋势变化,适用于数据中可能存在波动和季节性影响的情况。相比之下,正常儿童组则采用了简单的模型(Simple),这可能意味着其数据特征相对稳定,不需要复杂的动态调整。
研究结果显示,ADHD儿童与正常儿童之间存在显著的注意缺陷特征,具体表现在他们的持续性注意水平随时间呈现出明显的下降趋势。这种发现对于理解ADHD儿童注意力问题的动态发展具有重要意义,有助于早期识别和干预,以及制定个性化的治疗方案。
此外,论文还引用了浙江省自然科学基金的资助项目,表明这项研究得到了学术界的重视和支持。关键词包括ADHD、听觉持续性操作测试、时间序列分析和Holt模型,这些关键词可以帮助读者快速定位到这篇关于ADHD儿童注意力研究的详细内容。
总结来说,本文通过实证研究,提供了ADHD儿童听觉持续性注意水平的时间序列分析框架,为ADHD的临床评估和干预策略提供了定量依据,对于提升我们对ADHD儿童的认知和管理具有重要的理论和实践价值。
相关推荐










weixin_38641764
- 粉丝: 3
最新资源
- 初学者入门必备!Visual C++开发的连连看小程序
- C#实现SqlServer分页存储过程示例分析
- 西门子工业网络通信例程解读与实践
- JavaScript实现表格变色与选中效果指南
- MVP与Retrofit2.0相结合的登录示例教程
- MFC实现透明泡泡效果与文件操作教程
- 探索Delphi ERP框架的核心功能与应用案例
- 爱尔兰COVID-19案例数据分析与可视化
- 提升效率的三维石头制作插件
- 人脸C++识别系统实现:源码与测试包
- MishMash Hackathon:Python编程马拉松盛事
- JavaScript Switch语句练习指南:简洁注释详解
- C语言实现的通讯录管理系统设计教程
- ASP.net实现用户登录注册功能模块详解
- 吉时利2000数据读取与分析教程
- 钻石画软件:从设计到生产的高效解决方案