SQL查询实战：学生、课程与成绩数据分析

"SQL 查询 检索 条件例句" 在数据库管理中，SQL (Structured Query Language) 是用于处理关系型数据库的标准语言。本示例提供了几个关于如何使用SQL进行复杂查询的实例，主要涉及到学生表、课程表、教师表和成绩表的数据操作。以下是对这些查询条件的详细解释： 1. **查询"01"课程比"02"课程成绩高的学生的信息及课程分数** 这个查询需要用到表连接和条件比较。首先，我们需要连接`Student`、`Course`和`SC`表，然后通过`WHERE`子句比较不同课程的成绩。查询语句可能如下： ```sql SELECT S#, Sname, C#, score FROM SC s1 JOIN SC s2 ON s1.S# = s2.S# JOIN Course c1 ON s1.C# = c1.C# JOIN Course c2 ON s2.C# = c2.C# WHERE c1.Cname = '语文' AND c2.Cname = '数学' AND s1.score > s2.score; ``` 2. **查询每门课程被选修的学生数** 使用`GROUP BY`和`COUNT()`函数可以计算每门课程的选修人数： ```sql SELECT c.C#, COUNT(DISTINCT s.S#) AS student_count FROM SC s JOIN Course c ON s.C# = c.C# GROUP BY c.C#, c.Cname; ``` 3. **统计每门课程的学生选修人数（超过5人的课程才统计）** 这个查询需要在上一个查询的基础上增加一个`HAVING`子句： ```sql SELECT c.C#, COUNT(DISTINCT s.S#) AS student_count FROM SC s JOIN Course c ON s.C# = c.C# GROUP BY c.C#, c.Cname HAVING COUNT(DISTINCT s.S#) > 5 ORDER BY student_count DESC, c.C# ASC; ``` 查询结果按照选修人数降序排列，人数相同时按课程号升序排列。 4. **查询选修了全部课程的学生信息** 这个查询较复杂，需要找出所有课程的组合，然后检查每个学生是否都有记录。可以先找出所有课程，再使用`NOT EXISTS`来排除没有选修所有课程的学生： ```sql SELECT s.* FROM Student s WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM Course c WHERE NOT EXISTS ( SELECT 1 FROM SC sc WHERE sc.S# = s.S# AND sc.C# = c.C# ) ); ``` 5. **更多查询条件** 其他45个查询条件可能涉及更复杂的联接、子查询、聚合函数、排序、分组等SQL概念，例如查询特定性别学生的平均成绩、查询某教师教授的所有课程等。这些查询的编写需要根据具体需求和表结构进行。 了解并掌握这些SQL查询技巧对于数据库管理和数据分析至关重要，它们可以帮助我们从大量数据中提取有用信息，进行数据分析和决策支持。在实际应用中，应根据数据库设计和业务需求灵活运用这些查询方法。