O-Chord: 改进的Chord支持字符串模糊匹配

"本文提出了一种名为O-Chord的Chord扩展资源索引模型，旨在支持字符串的模糊匹配。O-Chord在原有的Chord分布式哈希表基础上进行了改造，以一维指纹作为资源信息的键，从而实现对多关键字查询和语义查询的支持。通过引入逆向指纹、逆向finger表项以及预判断过程，O-Chord显著提升了查询效率，同时确保了系统内的查询负载平衡。实验结果显示，O-Chord在查全率和负载平衡性方面表现出色。" 在传统的Chord结构中，节点通过哈希函数映射到环形空间，以此实现数据的分布式存储和查找。然而，Chord并不直接支持字符串的模糊匹配。O-Chord的创新之处在于它对这一局限性的突破，将资源信息编码为一维指纹，这种指纹可以是字符串的某种表示形式，如字符串的哈希值或者基于字符串特性的编码。这样做的好处是可以直接在指纹层面上进行模糊匹配，无需对原始字符串进行精确匹配。 为了提高查询效率，O-Chord采用了逆向指纹的概念。逆向指纹是指从目标资源出发，反向查找可能的匹配节点，这有助于减少不必要的跳转，加快查询速度。此外，逆向finger表项则进一步优化了指针结构，使得节点能够更快地定位到可能的匹配节点。预判断过程是在正式查询之前进行的，通过对查询条件的初步分析，提前排除不可能的匹配，减少了不必要的网络通信，从而降低了系统的查询负载。 在负载平衡方面，O-Chord的设计考虑了查询负载的分布。通过上述优化措施，查询操作更均匀地分散在各个节点上，避免了单个节点因高查询负载而导致的性能瓶颈。实验结果验证了O-Chord在保持高查全率的同时，能有效地维持系统的负载平衡，提高了整体的系统性能。 O-Chord是对Chord协议的重要改进，它在保持Chord分布式网络的高效性和可扩展性的同时，引入了对字符串模糊匹配的支持，增强了对复杂查询需求的处理能力，是结构化对等网络中一种实用的资源索引模型。这对于P2P网络中的数据检索和信息共享具有重要的理论和实践意义。