Matlab引导的数字图像处理入门教程

"Digital Image Processing Using Matlab - 一本中国人编写的英文教材，专注于数字图像处理，适合初学者。" 本教材《Digital Image Processing: Part I》由Huiyu Zhou、Jiahua Wu和Jianguo Zhang合作编写，是数字图像处理领域的入门教程，特别适合对这一领域感兴趣或初学者阅读。书中的内容涵盖了数字图像处理的基础概念和技术，旨在帮助读者理解并掌握图像处理的基本原理。 在教材的前言部分，作者可能分享了编写本书的动机和目的，以及他们如何通过自身的工程经验和教学实践来构建教材内容。这将有助于读者更好地理解教材的结构和价值。 第1章“Introduction”介绍了数字图像处理的基础知识，包括： 1.1 数字图像处理：这部分内容可能阐述了数字图像处理的基本定义，以及它与模拟图像处理的区别。 1.2 数字图像处理的目的：讨论了为何要进行图像处理，可能是为了改善图像质量、提取有用信息或进行图像分析等。 1.3 应用领域：列举了数字图像处理在各个领域的应用，如医学影像、遥感、安全监控、生物识别等。 1.4 图像处理系统的组件：这部分可能会涉及图像采集设备、图像处理硬件和软件等组成部分。 1.5 视觉感知：可能讨论了人类视觉系统如何解释和理解图像，这对设计图像处理算法至关重要。 1.6 图像获取：介绍了图像获取的过程，包括相机工作原理和图像捕获技术。 1.7 图像采样和量化：讲述了将连续图像转换为离散像素的过程，以及采样率和量化对图像质量的影响。 1.8 像素间的基本关系：可能涉及到像素邻接、像素值的关系以及空间滤波等概念。 1.9 总结：对本章内容进行了回顾，强调了关键点。 1.10 参考文献：列出了进一步学习和研究的相关资料。 1.11 问题：提供了练习题，帮助读者巩固所学知识。 教材的这部分内容不仅提供了理论基础，还可能包含了一些实际案例和MATLAB编程示例，以帮助读者将理论应用于实践中。通过学习，读者可以逐步掌握图像处理的基本技能，如图像增强、复原、压缩、分类等，并为更深入的学习打下坚实的基础。 此外，书中提到作者的背景可能包括实际工作经验和国际交流机会，这表明教材内容可能结合了实践经验，具有较强的实用性和国际视野。对于希望在实际工作中解决图像处理问题或寻求国际学术交流的学生和专业人士来说，这是一本非常有价值的资源。