CXA簇优化分析：数据合并与指标统计方法

"通信资料文档主要讲解了簇优化分析中CXA软件的设置与应用，包括数据合并、区域指标统计、错误区域删除以及整体覆盖率的统计方法。在CXT V3.10版本的基础上，CXA V4.00提供了更细致的配置选项。" 在通信网络优化中，簇测试是一项关键任务，它涉及到大量的数据收集和分析。当进行簇优化时，由于测试数据可能来自多个不同的测试簇，因此需要对这些数据进行有效合并以获得全面的簇指标。合并方法通常是在CXA软件中创建一个新的工作空间，将所有簇的数据导入并整合，以便后续的统计分析。 统计某区域的指标时，有时需要排除某些站点或区域，例如因站点未开通或故障导致的弱覆盖或异常情况。这种情况下，可以通过CXA软件的Filter功能，将剔除的区域设置为Delete，然后应用过滤规则，从而得到排除异常站点后的指标统计。 此外，若需针对性地统计特定路、站或区域的指标，可以利用CXA的区域选择功能。将感兴趣的区域设置为Save属性，软件会仅计算选定区域的指标。如果误选了区域，可以在Configuration->AnalysisManager中找到并删除错误的区域选择。 整体覆盖率统计是评估网络质量的重要指标。以RSRP和SINR为例，可以自定义公式来定义覆盖范围，如(RSRP≥-105dBm且SINR≥-3dB)。在CXA的AnalysisManager中，用户可以新建自定义指标，并在公式编辑器中编写相应的逻辑。设置完成后，通过Verify检查公式的正确性，再进行Setstage设置，以计算满足特定条件的点的数量。 公式(LTEUE_ServerCellRSRP>=-105)+(LTEUE_ServerCellSINR>=-3)表示，当RSRP和SINR两者都满足条件时，点的值为2；只要满足一项，值为1；两项都不满足，值为0。这样可以直观地反映出网络覆盖的质量分布。 CXA软件提供了强大的工具，帮助工程师有效地处理簇测试数据，进行精确的区域指标统计和整体覆盖评估，对于提升网络性能和用户体验具有重要作用。通过熟练掌握这些操作，可以更高效地完成通信网络的优化工作。