经颅直流电刺激对记忆编码影响的Matlab分析工具

资源摘要信息: 本资源为Matlab R2012b的代码库，题名为"Value_Directed_Remembering-tDCS:Value_Directed_Remembering"，由Linfeng Han（Tony）编写。该代码库主要涉及神经科学研究领域，尤其是关于经颅直流电刺激（transcranial Direct Current Stimulation, tDCS）对外侧前额叶皮层在记忆编码过程中价值激励调制的影响。项目直接负责人是加州大学洛杉矶分校心理学系的Jesse Rissman博士。 代码库分为两个主要部分： 1. Experiment_Programs文件夹： 这部分包含了一系列用于实验会话的脚本，这些脚本是在MATLAB的Psychtoolbox环境下编写的。Psychtoolbox是一个开源的工具箱，它为MATLAB提供了进行心理学和神经科学研究的函数和程序。文件夹中的脚本直接控制实验流程，如刺激呈现、反应记录等。值得注意的是，由于在MATLAB R2012b版本中全局变量存在兼容性问题，因此这些脚本并未全部采用函数格式编写。这需要用户在运行时特别注意脚本的调用方式和变量的作用域。 2. Data_Analysis文件夹： 该部分包含了用于处理和分析实验数据的代码。研究者使用了ROC Toolbox来执行接收者操作特征（Receiver Operating Characteristic, ROC）分析。ROC分析是一种统计学方法，用于研究分类模型的性能。在心理学和认知神经科学领域，ROC分析常被用来评估记忆和感知等心理过程。Koen等人在2016年对ROC Toolbox进行了开发，该工具箱提供了多种分析ROC曲线的函数和方法，支持研究者深入探究记忆编码的价值引导记忆（Value-Directed Remembering）效应。 在资源使用方面，建议研究者首先熟悉经颅直流电刺激（tDCS）的基本原理和应用，以及如何在MATLAB环境中使用Psychtoolbox进行实验设计和数据收集。接着，了解ROC分析的相关知识，包括ROC曲线的绘制和解读，以及如何使用ROC Toolbox进行统计分析。 系统开源意味着该代码库可以被任何人查看、下载、修改和共享。这对于促进科学透明度和协作具有重要意义。不过，使用该资源时，请遵守相应的开源许可证规定，并尊重原作者的版权。若有任何疑问或建议，可以通过邮件联系作者韩林峰（Tony），并为该项目提供反馈。 最后，资源中提到的“感谢您对我们项目的所有反馈！”表明了项目组对于社区参与和意见征询的开放态度。这意味着社区成员不仅可以使用这些资源，也可以为项目的完善和发展贡献自己的力量。