大学期间开发的MATLAB与Python代码集合
需积分: 18 135 浏览量
更新于2024-11-26
收藏 1.93MB ZIP 举报
具体到本资源集,主要包括以下知识点和内容:
1. MATLAB编程语言的应用
-欧拉方法(Euler Method):这是一种用于求解常微分方程初值问题的数值方法,适合于编程语言如MATLAB中实现。其基本思想是用线性近似代替微分方程中未知函数的导数,从而通过迭代方式计算函数值的近似解。
-二分法(Bisection Method):是一种在连续函数中寻找根的算法,通过不断缩小包含零点的区间来找到函数的根。MATLAB中的bisec.m文件就是这种算法的实现。
-牛顿法(Newton's Method):这是一种寻找实数函数零点的迭代方法。牛顿法利用函数的导数来逼近函数的根。在MATLAB中的newton.m文件正是应用了这种算法。
-Steffensen方法:这是一种加速收敛的迭代技术,用于求解非线性方程。与牛顿法相比,Steffensen方法在不需要计算导数的情况下使用函数值的迭代逼近解。
2. MATLAB编程工具的使用
-orbitaltrajectory.m:该文件是用于模拟卫星轨道的MATLAB函数,它将在开发中,意在对地球周围卫星的轨道进行建模。
-Surface2.nb:这是一个Mathematica模块,用于处理和计算参数化曲面在微分几何中的重要数值。
3. Mathematica编程语言的应用
-OrbitalTrajectory.nb:一个Mathematica模块,目前在开发中,目的是模拟并生成与地球周围卫星轨道相关的开普勒元素。
4. Python编程语言的应用
-欧拉计划(Project Euler):该项目是一个著名的编程竞赛,其中涉及的题目旨在使用计算机编程解决复杂的数学问题。集合中的Python代码涵盖了这些竞赛题目的解决方案,用以展示编程技能,并提醒读者不要在研究Euler项目时使用这些代码,以避免影响解题的乐趣。
5. 系统开源
-标签“系统开源”可能指的是该资源集的代码文件是开源的,可供其他用户下载、使用和修改。这通常与自由软件运动的理念相符,鼓励协作和知识共享。
资源集标题表明,它收集了作者在大学期间开发的所有代码,提供了不同编程语言在科学计算和数值方法领域的应用实例。这些代码的集合不仅对于理解数值算法有帮助,同时也展示了不同编程语言在解决实际问题时的实践技巧。对于学习数值方法、MATLAB和Python编程的初学者来说,这些代码文件可能是一份宝贵的资源。"
170 浏览量
2021-05-26 上传
325 浏览量
102 浏览量
377 浏览量
2021-05-26 上传
116 浏览量

weixin_38727825
- 粉丝: 3
最新资源
- Unix/Linux命令整理:文件操作与路径管理
- ASP.NET(C#)实现点击刷新验证码功能
- EJB3.0实战教程:从基础到进阶
- C++实现简单MergeSort排序算法详解
- Lotus Notes邮件系统互联网配置详解
- 精通JavaScript:Web开发者必读
- 宛枫书社图书管理系统:设计与实现详解
- SED1335液晶控制器:解决‘雪花’现象与技术解析
- C++/C编程规范与最佳实践
- Cormen算法入门习题解答:优化插入排序与合并排序
- 微软企业信息门户解决方案:提升效率与协作
- MySQL 5.0存储过程详解:新特性和实战应用
- MATLAB常用函数详解与操作指南
- Tomcat配置详解:虚拟目录、端口设置与错误页面配置
- Linux网络配置与策略路由:ip命令详解
- 面向对象设计C#版:伍迷的编程智慧