构建数据中台：数智化运营的转型之路

"该资源是2019云栖大会上关于数智化运营中数据中台构建的解析，由奇点云COO刘莹分享。讲述了在DT（Data Technology）时代，数据中台对企业数字化、智能化发展的重要性，以及线下零售等行业如何通过借鉴阿里的经验，利用数据中台实现跨越式发展。内容涵盖了数据中台的构建背景、面临的挑战、解决方案以及在大零售行业的实际应用案例。" 在DT时代，数据中台被视为企业基础设施的重要组成部分，它能帮助企业实现数字化和智能化的转型。传统的IT时代侧重于技术支撑，而DT时代则强调数据的价值，算法逐渐取代经验成为决策的核心。线下零售行业，尤其是那些尚未充分挖掘数据潜力的企业，正面临着数据采集、沉淀、挖掘和应用的缺失，亟需数据中台的赋能。 数据中台的构建需要借鉴历史经验，如阿里巴巴的"onedata, oneservice, onechina"战略，采用创新模式，包括大数据、物联网(IoT)、人工智能(AI)等新技术，构建小前台、双中台、微服务架构。同时，解决数据的采集、流通、存储和使用的难题，避免陷入算力、数据、算法等方面的误区。 面对数据化转型中遇到的问题，企业应建立以用带通、以通带存、以存带采的良性循环，即使数据不全，也要尽可能地利用已有数据。组织保障也是关键，需要IT与业务深度融合，确保数据中台能够驱动实际业务应用。 在大零售行业中，数据中台的应用主要体现在三个方面：“人”、“货”、“场”。例如，智慧顾客运营平台用于智能推荐、智能客群分析等；智慧供应链决策平台助力智能选品、智能铺货等；智慧零售营运平台则涉及智能定价、智能排班等。通过这些智能平台，企业能够显著提高运营效率，如某服饰管理驾驶舱的案例所示，业务处理速度和决策效率得到了大幅提升，同时也为企业节省了大量的人力和时间成本，带来了显著的经济效益。 数据中台是企业应对DT时代挑战的关键工具，它能够帮助企业实现数据的深度挖掘和有效利用，从而推动业务的智能化和高效运营。在实际操作中，企业需要结合自身业务特点，找到合适的切入点，并注重组织结构和流程的优化，以确保数据中台的有效实施和持续价值创造。