2019年咨询工程师考试：数据采集与知识管理重点

"2019年咨询工程师实务第二章讲义主要涵盖了工程咨询信息及其管理、信息采集途径和方法、信息鉴别以及数据分析与挖掘等内容。本章在考试中的题型以记忆为主，建议在考前进行突击记忆。重点应关注信息鉴别方法、数据统计分析工作和企业建立知识管理系统步骤。" 在工程咨询行业中，信息管理是至关重要的。信息类型包括各种与工程项目相关的数据和资料，其来源可以分为内部和外部，如项目文档、行业报告、市场动态等。在“互联网+”背景下，咨询企业需要利用现代信息技术建立数据库管理系统，实现信息的有效管理和利用，确保信息的全面性、准确性和时效性。信息管理通常包括分类、编目和设置检索功能，同时控制不同用户的访问权限。 信息采集是工程咨询的关键环节，常见的信息采集途径包括实地调查、问卷调查、文案调查和实验调查。例如，咨询公司在为某企业提供投资咨询服务时，需要多样化地获取市场数据。甲咨询工程师认为只能通过实地调查和问卷调查获取市场数据，但这是不全面的，忽略了文案调查和实验调查等其他有效方法。 信息鉴别是确保数据质量的重要步骤，常用的方法包括比较、验证、专家评估等。信息的综合则通过分析已有的信息，创造新的见解或发现创新需求，这需要咨询工程师具备分析、联想、综合和创新能力。 数据分析与挖掘是信息处理的核心部分，它包括定性分析和定量分析。定性分析主要依赖逻辑推理，而定量分析则涉及数学建模和计算。数据分析通常涉及的阶段包括选择关键指标、收集和整理数据、计算统计特性、建立模型、检验模型误差、预测和结果评价。这些步骤对于理解和解读项目数据，为决策提供依据至关重要。 企业建立知识管理系统需要遵循一定的步骤，这可能包括识别知识需求、组织知识资源、建立知识库、制定知识共享机制、培训员工以及持续改进系统。这样的系统有助于企业积累经验，提升咨询服务质量。 总结起来，本章内容强调了信息在工程咨询中的核心地位，信息的获取、管理和分析是提升咨询服务质量和效率的关键。考生需要掌握不同类型的信息源、信息采集方法、信息鉴别策略以及数据分析的流程，以便在实际工作中有效地运用信息。