感应电机结构与工作原理

需积分: 1 0 下载量 137 浏览量 更新于2024-08-24 收藏 3.27MB PPT 举报
"感应电机的最大转矩启动条件与电机学相关,主要涉及感应电机的结构、工作原理和优缺点。" 在电机学中,感应电机因其广泛应用和独特的特性备受关注。如要使起动时产生最大的转矩,关键在于调整电机的参数。描述中提到的“sm=1”是电机起动时的一个理想状态,它暗示了电机的滑差率(slip rate)应等于1,这意味着电机的转速接近同步转速,这通常是通过控制电机的输入电压和频率来实现的。然而,在实际操作中,由于电机的内阻和非理想因素,完全的滑差率为1的情况很少出现。忽略定子电阻R1并假设c=1是为了简化分析,便于理解最大转矩的产生条件。 感应电机,也称为异步电机,其主要特点是转速与电源频率之间存在一定的比例关系,但并非严格的固定关系。转速会随着负载的变化而变化,但变化范围相对较小,这使得感应电机在许多工业应用中表现出良好的适应性。电机的定子和转子之间没有直接的电连接,能量传递是通过电磁感应完成的,这也是它被称为感应电机的原因。尽管感应电机结构简单、制造便捷、成本较低且运行可靠,但也存在一些不足,如吸收滞后的无功功率导致电网功率因数降低,以及调速性能较差。 感应电机主要由定子和转子两大部分构成,两者之间有一个小的气隙。定子由定子铁心、定子绕组和机座组成,其中定子铁心由硅钢片叠成,减小铁损耗,大型电机的铁心通常由扇状冲片拼接而成。定子绕组是电机的电路部分,通常采用双层短距绕组,以提高电磁性能,可接成星形或三角形接法。 转子则由转子铁心、转子绕组和转轴组成,转子铁心同样由硅钢片制成。转子绕组分为笼型和绕线型两种。笼型转子适合于大多数应用,结构简单,而绕线型转子可通过外加电阻改善起动和调速性能,但结构较为复杂,通常用于对起动性能有较高要求的场合。 气隙是定子和转子之间的空隙,其大小直接影响感应电机的性能。气隙越大,磁通密度减小,导致电机效率降低;反之,过小的气隙可能会增加制造难度和运行时的机械应力。 感应电机的工作原理、结构特点以及优化启动转矩的方法,都是电机学中的重要知识点,对于理解和设计电机系统具有至关重要的作用。

int main(int argc, char *argv[]) { ec_param *ecp; sm2_ec_key *key_B; message_st message_data; int type = TYPE_GFp; int point_bit_length = 256; char **sm2_param = sm2_param_recommand; ecp = ec_param_new(); ec_param_init(ecp, sm2_param, type, point_bit_length); key_B = sm2_ec_key_new(ecp); sm2_ec_key_init(key_B, sm2_param_d_B[ecp->type], ecp); memset(&message_data, 0, sizeof(message_data)); sm2_hex2bin((BYTE *)sm2_param_k[ecp->type], message_data.k, ecp->point_byte_length); sm2_bn2bin(key_B->d, message_data.private_key, ecp->point_byte_length); sm2_bn2bin(key_B->P->x, message_data.public_key.x, ecp->point_byte_length); sm2_bn2bin(key_B->P->y, message_data.public_key.y, ecp->point_byte_length); message_data.decrypt = (BYTE *)OPENSSL_malloc(message_data.message_byte_length + 1); memset(message_data.decrypt, 0, message_data.message_byte_length + 1); BIGNUM *P_x; BIGNUM *P_y; //BIGNUM *d; BIGNUM *k; xy_ecpoint *P; xy_ecpoint *xy1; xy_ecpoint *xy2; int pos1; BYTE t; int i; sm2_hash local_C_3; P_x = BN_new(); P_y = BN_new(); k = BN_new(); P = xy_ecpoint_new(ecp); xy1 = xy_ecpoint_new(ecp); xy2 = xy_ecpoint_new(ecp); BN_bin2bn(message_data.public_key.x, ecp->point_byte_length, P_x); BN_bin2bn(message_data.public_key.y, ecp->point_byte_length, P_y); BN_bin2bn(message_data.k, ecp->point_byte_length, k); xy_ecpoint_init_xy(P, P_x, P_y, ecp); xy_ecpoint_mul_bignum(xy1, ecp->G, k, ecp); xy_ecpoint_mul_bignum(xy2, P, k, ecp); char cryptstring[1024]; scanf("%s", cryptstring); / 利用函数sm2_hex2bin将16进制字符串cryptstring转换成二进制流填充到message_data.C里 / / 计算明文长度 message_data.message_byte_length */ message_data.klen_bit = message_data.message_byte_length * 8;(请根据注释补充)

2023-05-26 上传

CMake Warning: Ignoring extra path from command line: "../openMVS" -- Detected version of GNU GCC: 94 (904) Compiling with C++17 CMake Error at /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:751 (message): Compiling the CUDA compiler identification source file "CMakeCUDACompilerId.cu" failed. Compiler: /usr/bin/nvcc Build flags: Id flags: --keep;--keep-dir;tmp -v The output was: 255 #$ _SPACE_= #$ _CUDART_=cudart #$ _HERE_=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin #$ _THERE_=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin #$ _TARGET_SIZE_= #$ _TARGET_DIR_= #$ _TARGET_SIZE_=64 #$ NVVMIR_LIBRARY_DIR=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/libdevice #$ PATH=/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/bin:/usr/local/cuda-11.8/bin:/home/xujx/anaconda3/bin:/home/xujx/anaconda3/condabin:/home/xujx/.local/bin:/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games:/snap/bin #$ LIBRARIES= -L/usr/lib/x86_64-linux-gnu/stubs -L/usr/lib/x86_64-linux-gnu #$ rm tmp/a_dlink.reg.c #$ gcc -D__CUDA_ARCH__=300 -E -x c++ -DCUDA_DOUBLE_MATH_FUNCTIONS -D__CUDACC__ -D__NVCC__ -D__CUDACC_VER_MAJOR__=10 -D__CUDACC_VER_MINOR__=1 -D__CUDACC_VER_BUILD__=243 -include "cuda_runtime.h" -m64 "CMakeCUDACompilerId.cu" > "tmp/CMakeCUDACompilerId.cpp1.ii" #$ cicc --c++14 --gnu_version=90400 --allow_managed -arch compute_30 -m64 -ftz=0 -prec_div=1 -prec_sqrt=1 -fmad=1 --include_file_name "CMakeCUDACompilerId.fatbin.c" -tused -nvvmir-library "/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit/libdevice/libdevice.10.bc" --gen_module_id_file --module_id_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.module_id" --orig_src_file_name "CMakeCUDACompilerId.cu" --gen_c_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.cudafe1.c" --stub_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.cudafe1.stub.c" --gen_device_file_name "tmp/CMakeCUDACompilerId.cudafe1.gpu" "tmp/CMakeCUDACompilerId.cpp1.ii" -o "tmp/CMakeCUDACompilerId.ptx" #$ ptxas -arch=sm_30 -m64 "tmp/CMakeCUDACompilerId.ptx" -o "tmp/CMakeCUDACompilerId.sm_30.cubin" ptxas fatal : Value 'sm_30' is not defined for option 'gpu-name' # --error 0xff -- Call Stack (most recent call first): /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:8 (CMAKE_DETERMINE_COMPILER_ID_BUILD) /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCompilerId.cmake:53 (__determine_compiler_id_test) /home/xujx/.local/lib/python3.8/site-packages/cmake/data/share/cmake-3.26/Modules/CMakeDetermineCUDACompiler.cmake:307 (CMAKE_DETERMINE_COMPILER_ID) CMakeLists.txt:109 (ENABLE_LANGUAGE)是什么问题

2023-07-08 上传