数据挖掘：主成分/因子分析与SPSS应用实例

"主成分/因子分析节点专家页签在《数据挖掘原理与SPSS Clementine应用宝典》一书中占据重要地位，该书由元昌安主编，邓松、李文敬、刘海涛共同编著，电子工业出版社出版。本书旨在帮助读者理解和掌握数据挖掘的基本概念和技术在实际商业场景中的应用。 1.1章节中，作者强调了数据挖掘的社会需求日益增长。随着信息技术的发展，数据量的爆炸式增长使得单纯依靠人力难以处理，例如每月15%以上的数据增长速度促使人们寻求强大的挖掘工具。"啤酒尿布"案例生动展示了数据挖掘如何通过分析关联性，帮助商家优化商品布局，提高销售业绩。 1.2章节定义了数据挖掘的技术层面，它不仅涉及从大量复杂数据中提取有价值的信息，还着重于发现隐藏的规律和关联，区别于信息检索，后者是预先设定规则提取明确信息。数据挖掘的商业定义则更强调其为企业决策提供依据，通过挖掘客户数据，如某经营公司的例子所示，可以识别消费者特征并制定针对性营销策略。 1.3数据挖掘的历史篇章回顾了早期的发展，1989年的IJCAI会议上首次提出"数据库中的知识发现"（Knowledge Discovery in Databases, KDD），以及1991年至1994年间KDD讨论专题的兴起，这些都是数据挖掘学科发展的重要里程碑。 在SPSS Clementine这类工具中，主成分/因子分析作为一种常用的数据预处理和分析方法，用于减少数据维度，发现变量之间的关系，并在数据挖掘流程中发挥关键作用。在专家页签的界面中，用户可以设置参数，运行分析，并解读结果，以支持后续的数据挖掘模型建立和业务洞察。 通过阅读这本书，读者不仅能掌握数据挖掘的基本原理，还能学习到如何运用SPSS软件进行实际操作，这对IT专业人士和希望在大数据时代获取竞争优势的企业来说，是一份宝贵的参考资料。"