协变变量与循环边界分析:自动计算WCET的新方法
37 浏览量
更新于2024-06-18
收藏 624KB PDF 举报
循环边界分析与协变变量的时态属性验证是一项关键的技术,在确保关键实时系统的安全性方面发挥着重要作用。这类验证的核心任务是计算最坏情况执行时间(WCET),而准确确定循环边界是这个过程中的重要环节。尽管现有的研究已经积累了大量成果,但在某些情况下,如复杂的二叉搜索算法的边界分析,仍然存在挑战,因为缺乏有效的自动化解决方案。
传统的静态WCET分析依赖于开发者手动提供循环边界或者由时序分析工具自动评估,后者虽然更便捷但可能产生误差。本文着重介绍了一种创新方法,针对多变量算术和/或几何递增的循环,尤其是像二叉搜索这样常见的搜索算法,提出了使用算术-几何级数求解循环边界的新策略。这种方法旨在通过扩展可计算循环界,处理协变变量的影响,从而提供更精确的边界估计。
作者利用抽象解释技术作为基础,这种方法不仅能够提供安全但可能保守的边界,而且重点在于寻找实际迭代次数的数值,而非仅仅关注程序的终止条件。WCET的质量直接取决于找到的边界的有效性和精度。这种方法已在作者们的工具oRange中实现并经过了实际测试,证明其在复杂循环分析中的实用性。
总结来说,这项研究填补了循环边界分析领域的空白,特别是在处理协变变量和特定算法(如二叉搜索)时,通过引入新的算术-几何级数方法,有望提升WCET分析的准确性和自动化水平,对于提高关键实时系统的可靠性和性能具有重要意义。研究人员Marianne De Michiel、Armelle Bonenfant和Hugues Cassé的贡献,使得静态时态属性验证更加完善,为实现实时系统设计的精确性和效率迈出了重要一步。
2012-05-30 上传
2015-03-19 上传
2021-02-25 上传
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
点击了解资源详情
cpongm
- 粉丝: 5
- 资源: 2万+
最新资源
- 掌握Jive for Android SDK:示例应用的使用指南
- Python中的贝叶斯建模与概率编程指南
- 自动化NBA球员统计分析与电子邮件报告工具
- 下载安卓购物经理带源代码完整项目
- 图片压缩包中的内容解密
- C++基础教程视频-数据类型与运算符详解
- 探索Java中的曼德布罗图形绘制
- VTK9.3.0 64位SDK包发布,图像处理开发利器
- 自导向运载平台的行业设计方案解读
- 自定义 Datadog 代理检查:Python 实现与应用
- 基于Python实现的商品推荐系统源码与项目说明
- PMing繁体版字体下载,设计师必备素材
- 软件工程餐厅项目存储库:Java语言实践
- 康佳LED55R6000U电视机固件升级指南
- Sublime Text状态栏插件:ShowOpenFiles功能详解
- 一站式部署thinksns社交系统,小白轻松上手