HLS项目：统一的大地遥感与哨兵-2数据融合指南

"Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) 项目旨在提供一致性的地表反射率和大气层顶部亮度数据，结合了美国陆地卫星 8/9 上的陆地成像仪 (OLI) 和欧洲哥白尼哨兵-2A/B 卫星上的多光谱仪 (MSI) 的数据。通过大气校正、云层处理、空间共同定位等算法，实现了全球每 2 到 3 天的 30 米空间分辨率观测。HLSL30 产品提供 Nadir 双向反射率分布函数 (BRDF) 调整反射率 (NBAR) 数据，主要基于 Landsat 8/9 OLI 数据。该用户指南由多位专家编写，为使用 HLS 产品的用户提供详细信息和技术支持。" 在遥感领域，Harmonized Landsat Sentinel-2 (HLS) 项目是一个重要的跨平台数据融合项目，它将 Landsat 8/9 的陆地成像仪 (OLI) 与哨兵-2A/B 卫星的多光谱仪 (MSI) 结合起来，以生成统一的地球表面观测数据。这种融合技术允许科学家和研究人员在全球范围内更准确地比较和分析长时间序列的地球表面变化。 HLS 项目的核心是其算法，这些算法执行以下关键任务： 1. **大气校正**：通过消除大气影响，提供地表反射率数据，使得不同时间和天气条件下的观测结果可比。 2. **云层和云影遮蔽**：识别并去除云层及云影，确保地表数据的完整性。 3. **空间共同定位**：确保来自不同卫星的数据在空间上精确对齐。 4. **共同网格划分**：将数据投影到统一的网格系统，便于处理和分析。 5. **照度和视角归一化**：考虑太阳角度和观测角度的影响，确保反射率的一致性。 6. **光谱带通调整**：校准不同传感器之间的光谱响应差异，提高多源数据的兼容性。 HLSL30 产品是 HLS 项目的一部分，提供了 30 米分辨率的 Nadir BRDF 正常化反射率 (NBAR)，这是经过大气校正后的地表反射率，能够反映地表真实的反照率特性。NBAR 是一种重要的遥感数据产品，广泛应用于植被状况监测、土地覆盖变化分析、气候变化研究等领域。 该产品用户指南涵盖了 HLS 产品的详细信息，包括数据格式、获取方式、质量评估 (QA) 标记、数据处理方法以及如何利用这些数据进行科学研究。此外，指南还可能包含了数据的存档格式（如 HDF）、空间参考系统（如 UTM 和 WRS）以及数据处理工具（如 GDAL）的使用说明，以帮助用户高效地处理和分析 HLS 数据。 HLS 项目通过集成 Landsat 和 Sentinel-2 数据，提供了一种强大的工具，为全球环境监测、气候变化研究以及自然资源管理等领域提供了高质量的遥感数据。这份用户指南为使用者提供了全面的技术支持，使其能充分利用 HLS 产品进行科学探索和应用。