P2P全局信任模型：高效抵抗white washing攻击

"高white washing防御力的P2P全局信任模型 (2010年) - 华东师范大学学报(自然科学版)" 在P2P（Peer-to-Peer）网络环境中，节点间的信任关系是维持网络稳定和高效运行的关键因素。这篇2010年的论文由姜雪、郑骏和王平发表于华东师范大学学报，探讨了P2P网络的安全问题，尤其是white washing（洗白）现象，并提出了一种全局信任模型，旨在提高对恶意行为和free riding（搭便车行为）的抵抗力。 P2P网络的特点在于其去中心化的结构，每个节点既是服务的提供者也是消费者。然而，这种架构也带来了安全挑战，如恶意节点的存在可能导致资源滥用、拒绝服务攻击、协同作弊等。Free riding是指某些节点只获取资源而不贡献，这对网络的公平性和效率构成威胁。white washing是指信誉低的恶意节点或自私节点试图通过重新注册来掩盖其不良记录，以逃避系统的惩罚。 该全局信任模型采用了双重机制来应对这些问题。首先，模型能够识别和区分恶意行为和free riding，通过对节点的行为进行持续监控和评估，确保节点的信誉度反映其真实贡献。其次，当检测到尝试white washing的节点时，模型会迅速启动屏蔽机制，阻止这些节点重新进入网络，从而维护整体的信任体系。 为了验证模型的有效性，论文进行了仿真实验。实验结果表明，该模型具有较强的恶意节点免疫力，能够有效地隔离和防范white washing行为。这为P2P网络的安全管理提供了一种有效的策略，有助于保持网络的稳定和公正。 关键词涉及的领域包括：叠加网（P2P网络的一种形式）、信任模型（用于评价节点信誉的核心机制）、协同作弊（多个节点共同欺骗网络的行为）、自私节点（仅索取不贡献的节点）以及white washing（节点试图掩盖其不良记录的行为）。 该论文的中图分类号为TP393.08，文献标识码为A，表明它属于计算机科学与技术的范畴，具有较高的学术价值和实践意义。