中国人工智能：机器学习驱动的产业爆发与市场格局

中国人工智能-机器学习产业正处于快速发展和转型的关键时期。报告指出，2021年，中国人工智能核心产业规模达到了1998亿元人民币，预计到2026年将达到6000亿元，复合年增长率(CAGR)为24.8%，其中计算机视觉作为AI技术中的主导市场，贡献巨大。这个增长不仅体现在AI芯片等底层算力资源上，其CAGR预计超过40%，这些硬件的强劲增长对于推动整个产业的规模扩张起到了关键作用。 市场格局方面，约30%-45%的份额由人工智能创业企业主导，头部企业如寻求科创板或港股上市将进一步提升市场份额，形成更强的市场集中度。互联网公司、云服务提供商、大数据公司、信息技术服务企业、通信设备公司以及科研机构则在剩余市场中竞争，各自发挥其技术和业务优势。 核心技术层面，报告涵盖了计算机视觉、智能语音、对话式AI、自动驾驶、知识图谱、自然语言处理等AI核心领域，以及AI芯片作为基础硬件的重要性。此外，AI芯片（无晶圆厂模式，即Fabless）的发展也是产业增长的一个重要驱动力，智能服务器、高性能计算中心以及云计算服务在提供AI数据管理和应用支持上发挥着关键作用。 在产业图谱中，企业被分为基础层、技术层、AI框架、开放平台、商用模型、效率化生产平台和AI算力基础等多个层次，反映了不同企业在产业链中的定位和角色。同时，标准与规范的制定和应用对于行业的健康发展也至关重要。 总结来说，中国人工智能-机器学习产业正经历从增长期向成熟期的转变，技术不断创新，市场规模不断扩大，市场参与者的角色日益明确，而标准化和规范化进程将助力行业规范化、可持续发展。