MATLAB绘图教程：二维曲线绘制

"MATLAB绘图教程，包括二维和三维绘图的基本步骤，重点讲解了plot函数的使用方法，包括绘制单向量、双向量、矩阵的曲线，以及含多个输入参数的plot函数的运用。" 在MATLAB编程中，绘图是数据可视化的重要手段，而`plot`函数是进行二维绘图的基础。本教程主要围绕`plot`函数展开，旨在帮助用户掌握MATLAB的图形绘制技巧。 首先，我们来看`plot`函数的基本用法。在MATLAB 7.3中，`plot`函数可以接受一个或两个输入参数。如果只提供一个参数，如`plot(y)`，MATLAB会将向量`y`的下标作为横坐标，元素值作为纵坐标来绘制曲线。如果`y`是实数矩阵，那么按列绘制每列元素对应的曲线。如果是复数矩阵，MATLAB会分别以实部和虚部为横纵坐标绘制两条曲线。 当`plot`函数接受两个参数，如`plot(x, y)`，情况就更为复杂。这里，`x`和`y`都应该是向量或矩阵。如果`x`是向量且`y`是矩阵，它们之间的关系取决于`x`的长度与`y`的行数或列数。如果`x`的长度等于`y`的列数，它们的每列对应一条曲线；如果`x`的长度等于`y`的行数，那么每行对应一条曲线。若`y`是方阵，`x`的长度需与`y`的列数一致，每列对应一条曲线。相反，如果`x`是矩阵，`y`是向量，`y`的长度则需等于`x`的行数或列数。 对于矩阵`x`和矩阵`y`，两者大小必须相同，这样每列`x`与`y`的每列将对应绘制一条曲线。 除了基本形式，`plot`函数还可以接受多个输入参数，这允许同时绘制多条曲线。例如，`plot(x1, y1, x2, y2, ...)`可以绘制多组数据集，每组数据由一对`x`和`y`定义，并可以用不同的颜色或样式区分。此外，可以通过指定颜色、线型和标记符来定制图形外观，如`plot(x, y, 'r--o')`表示使用红色虚线并带有圆圈标记的曲线。 在绘图过程中，常常需要对坐标轴进行设置，比如设定坐标范围、添加网格线、改变坐标比例等。此外，添加标题、图例和文本注释也是常用的操作，这些可以通过`title`、`xlabel`、`ylabel`、`text`和`legend`等函数实现。对于三维图形，还可以使用`surf`、`mesh`和`view`等函数进行着色和视点调整，以增强图形的立体感和视觉效果。 最后，为了保存或导出图形，可以使用`saveas`函数将图形保存为图像文件，或者使用`print`函数按照特定的图形格式进行输出。 这个MATLAB程序设计与教程课件的第二部分主要涵盖了二维绘图的基本步骤和`plot`函数的详细用法，是学习MATLAB绘图的宝贵资料。通过深入理解和实践，用户能够熟练地在MATLAB环境中创建各种复杂的图形。