模糊偏好群体决策：贴近度法的实用价值与三峡工程案例

该篇论文《一种模糊偏好的群体决策方法》由杨雷和席酉民（来自西安交通大学管理学院）撰写，主要探讨了在模糊理论框架下进行群体决策的问题。作者关注的是如何处理专家在面对不确定性和模糊性时对方案集的主观评估，以便更好地整合群体意见并做出决策。 论文的核心内容分为三个部分。首先，提出了两种具体的群体决策算法——贴近度法和多数规则法。贴近度法是一种根据每个专家对方案的模糊偏好程度来衡量其与群体决策的契合度的方法，而多数规则法则基于专家的多数意见。通过理论分析，论文证明了贴近度法相较于多数规则法具有更高的实用价值，因为它能够更准确地反映个体专家的主观判断。 接着，论文引入了一个新的概念——非优超方案模糊集。这是一种针对群体模糊序关系的抽象概念，它代表了一类在多个属性上没有明显优势的备选方案。作者利用这个概念，设计出一套从群体模糊序关系中筛选出“获胜方案”的策略，这不仅考虑了个体偏好，也考虑了整体的均衡性和满意度。 最后，论文通过一个实际案例——三峡工程群体模糊决策问题，展示了所提方法的应用。在这个复杂工程项目的决策过程中，模糊偏好方法可以有效地处理各种不确定性因素，如技术风险、经济效益和环境影响等，从而帮助决策者在众多可能的解决方案中作出最优选择。 这篇论文不仅提供了理论上的分析，还展示了如何将模糊偏好理论应用到实际场景中，对于理解和改进群体决策中的模糊性处理具有重要的理论价值和实践意义。通过阅读此论文，读者将能深入了解如何在不确定的决策环境中运用模糊偏好，提高群体决策的科学性和有效性。