基于人脸识别的数据库考勤系统设计与表结构详解

数据库功能模块图在信号与系统——保研复习资料中，着重介绍了用于构建一个基于人脸识别的考勤系统的数据库设计。该系统的核心组成部分包括三个主要表：员工基本信息表(UserInfo)，员工考勤信息表(Employee_Check)，以及管理员信息表(Manager)。 1. **员工基本信息表(UserInfo)**: 这个表存储了员工的基本信息，如员工编号作为主键，记录了个人的重要身份信息。员工编号确保了数据的独特性和准确性，便于数据管理和查询。 2. **员工考勤信息表(Employee_Check)**: 该表记录了员工的上班考勤情况，包括上班时间、员工姓名和编号等关键数据。对于考勤系统来说，考勤时间的精确记录对于绩效评估、迟到早退统计以及薪资计算等业务流程至关重要。 3. **管理员信息表(Manager)**: 该表存储管理员的用户名、密码以及权限信息，用于登录验证和系统管理。管理员的角色对于系统的安全性至关重要，他们负责系统的维护和用户权限的管理。 图5.5展示了这些表的详细字段和数据类型，强调了数据库设计的组织结构和规范性。此外，系统利用Adaboost算法实时检测视频流中的人脸，然后通过图像预处理和肤色建模定位人脸，进一步采用Camshift算法进行人脸跟踪，确保了识别的稳定性和准确性。 针对光照变化，系统提出了一种处理方法：首先，将光照变化分为光照强度和光照角度变化；其次，通过灰度归一化减少对光照强度的敏感性；最后，利用5个基本点光源模型来模拟人脸识别中的光照条件，并通过“最近光照比图像”概念，对输入图像进行光照校正，以适应不同环境下的识别需求。 这个数据库功能模块图展示了如何将人脸识别技术融入考勤系统，以提升考勤效率和数据管理的精度，体现了信息技术在人力资源管理中的实际应用价值。同时，它也强调了数据安全和隐私保护的重要性，确保了系统的可靠性和合规性。