探索全链路数据治理：智能建模与一体化数仓实践

全链路数据治理-智能数据建模.pdf文件深入探讨了在现代企业中至关重要的数据管理与分析流程。阿里云推出的云原生一体化数仓平台，如DataWorks、MaxCompute、Hologres等，整合了大数据处理的核心能力，旨在提供一站式的解决方案，满足企业在时效性、准确性和成本效益上的需求，尤其擅长处理非结构化数据。 该文档的核心内容聚焦于全链路数据治理中的智能数据建模部分。它涵盖了数据集成的多个场景，如多表到多表、多表到单表以及单表到单表之间的实时或离线同步，通过DataWorks的数据集成工具展示如何在云环境中高效执行数据同步操作，并提供了MaxCompute和Hologres这两个引擎的最佳实践。此外，书中还分享了丰富的客户案例，如菜鸟集团、工业OT领域、汽车行业以及大淘系的数据模型治理成功实践，这些案例展示了数据建模在实际业务中的应用和价值。 数据建模被强调为数据架构设计的基础，对于企业数据资产的长期稳定发展至关重要。DataWorks智能数据建模功能，通过简单易懂的方式介绍数据建模理论与规范，帮助数据研发人员理解并掌握这一关键环节。书中还包含了具体的产品操作实践，如零售电商的数据建模，使得复杂的数据治理过程变得可操作和实用。 在电子书系列中，除了已经发布的《全域数据集成电子书》和《云原生一体化数仓新能力电子书》，还有《智能数据建模电子书》和《全面数据安全电子书》以及《主动数据治理电子书》，分别深入探讨了不同领域的数据管理策略和技术细节。 访问DataWorks官网（<https://www.aliyun.com/product/bigdata/ide>）或阿里云开发者社区，可以获取更多关于全链路数据治理的最新资讯和技术支持。这个资源为企业提供了一个全面且实用的数据治理框架，帮助企业实现数据驱动的决策和持续优化。