"MATLAB连续时间系统频域分析与仿真"

本次课程设计《【老生谈算法】matlab连续时间系统的频域分析与仿真.doc》主要介绍了利用MATLAB对连续时间系统的频域特性进行分析和仿真的方法和技术，以及对连续时间信号的采样和重构进行了实现和展示。首先通过MATLAB分析了包括低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和全通滤波器在内的连续时间系统的频率特性，并绘制了它们的时域冲激响应波形、频域内幅频特性波形和相频特性波形。在编程过程中使用了MATLAB中的一些基本函数和处理方法。接着，对连续时间信号的采样和重构进行了实现，并以不同的采样情况绘制了原信号、采样信号和重构信号的时域波形图。通过本课程设计，读者可以了解MATLAB在连续时间系统频域分析和仿真方面的功能和应用，并学习相关的编程方法和技术。 MATLAB是一个功能强大的系统，包括MATLAB语言、MATLAB工作环境、MATLAB图形处理系统、MATLAB数学函数库和MATLAB应用程序接口等部分，集数值计算、图形处理、程序开发为一体。在本课程设计中，利用了MATLAB的丰富功能和可扩展性，对连续时间系统的频域特性进行了分析和仿真，并对连续时间信号的采样和重构进行了实现。通过编程实践，读者可以掌握使用MATLAB进行系统分析和仿真的方法和技术。 在第一部分中，对MATLAB软件的基本功能进行了介绍，包括MATLAB语言的功能丰富和可扩展性强。MATLAB软件包括基本部分和专业扩展两大部分的功能，其中基本部分包括矩阵与数组运算、数据绘图与可视化、算法开发、应用程序接口等功能。MATLAB语言具有良好的交互性和易用性，使得对系统的分析和仿真更加方便和高效。 在第二部分中，利用MATLAB分析了连续时间系统的频率特性，分别对低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和全通滤波器的频域特性进行了分析，并绘制了相应的时域冲激响应波形、频域内幅频特性波形和相频特性波形。在编程过程中使用了MATLAB中的一些基本函数，如y=abs()、y=angle()、h=freqs(b,a,w)等。这些函数和方法可以帮助读者实现对系统频率特性的分析和仿真，为进一步的工程应用提供了有力的支持。 在第三部分中，用MATLAB实现了连续时间信号的采样和重构，并以f(t)=Sa(t)为例，分别以过采样、等采样、欠采样三种情况，绘制了原信号、采样信号和重构信号的时域波形图。通过这些实例，读者可以了解不同采样情况下信号的采样和重构过程，以及采样频率与信号重构质量之间的关系。 总的来说，本课程设计通过具体的实例和编程实践，全面介绍了MATLAB在连续时间系统频域分析和仿真方面的功能和应用。通过学习本课程设计，读者可以掌握使用MATLAB进行连续时间系统分析和仿真的方法和技术，为相关工程和科研应用提供了重要的参考和指导。