新能源汽车钴酸锂电池内阻PNGV模型研究

"这篇技术文档是关于基于PNGV（Polarization and Ohmic Resistance in a Single Element of a Battery）电路模型对新能源汽车钴酸锂电池内阻的研究。文章由苏杰、王顺利、王露、康财和阮永利共同撰写，发布在《自动化与仪表》2018年第33卷第10期，DOI为10.19557/j.cnki.1001-9944.2018.10.003。作者之一的王顺利在西南科技大学信息工程学院工程技术中心工作，而另一位作者王露则来自重庆大学。此研究涉及到的项目包括锂离子电池组的SOC（State of Charge）精确估算建模与优化，以及大型无人机锂离子电池荷电状态的在线估计方法研究。 在新能源汽车中，电池内阻是关键性能指标之一，因为它直接影响电池的效率、寿命和安全性。PNGV电路模型是分析电池内阻的一种常见方法，它将电池内阻分为欧姆内阻和极化内阻两部分。欧姆内阻主要由电解质和电极材料的电阻组成，而极化内阻则源于电化学反应速率限制及热力学平衡状态的偏离。 该研究运用混合脉冲功率特性法（HPPC）进行实验，这是一种通过施加不同功率的脉冲充放电来获取电池参数的技术。HPPC能揭示电池在不同工作条件下的动态响应，从而准确地估计出电池的欧姆内阻R0和极化内阻Rp。实验结果表明，利用HPPC方法得到的内阻数据具有高精度，验证了基于PNGV模型的识别方法的准确性。 此外，研究人员还使用Matlab/Simulink软件对电池的PNGV等效模型进行了仿真，进一步证明了该模型在实际应用中的可行性和有效性。这种方法对于理解和优化新能源汽车电池系统的性能至关重要，尤其是在设计电池管理系统（BMS）时，准确的内阻模型能够帮助提高充电效率，防止过充或过放，从而延长电池的使用寿命。" 这个文档提供了一种深入理解并评估新能源汽车钴酸锂电池性能的方法，特别是通过PNGV模型来识别和分析内阻，这对于电池管理系统的设计和电池健康状态监控具有重要的理论和实践意义。