利用tcpdump生成KDDCup99数据库的方法与实践
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更新于2024-11-20
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资源摘要信息:"使用tcpdump嗅探工具和Zeek网络分析框架创建KDDCup99格式的数据库"
在网络安全领域,进行网络流量分析是一项基础而重要的工作。为了更好地理解和评估网络活动,分析师和研究人员经常需要从原始数据中提取信息,并将其转换为特定格式的数据库,以便于进一步分析和处理。在本资源中,将介绍如何使用tcpdump嗅探工具和Zeek网络分析框架(前身为Bro)来创建KDDCup99格式的数据库。这个过程涉及到收集网络流量、提取特征和转换数据格式,使研究者能够使用KDDCup99数据集进行实验和训练。
### 网络流量嗅探
在开始之前,首先要使用tcpdump工具进行网络流量嗅探。tcpdump是一个常用的命令行网络分析工具,可以捕获通过网络接口的数据包,并将其保存为pcap文件。pcap文件是一种标准的文件格式,用于保存网络流量的详细信息,包括时间戳、源地址、目的地址、协议类型和数据内容等。
具体使用tcpdump进行嗅探的命令如下:
```bash
tcpdump -w ***_1630.pcap -i eth1
```
上述命令表示:在eth1网络接口上,将捕获的数据包保存到名为***_1630.pcap的文件中。其中`-w`参数指定输出文件,`-i`参数指定网络接口。
### Zeek网络分析框架
Zeek(前称Bro)是一个功能强大的网络分析框架,它将捕获的网络流量数据进行分析,并提取出各种有用的网络活动信息。Zeek提供了一套脚本语言和一系列的预定义策略,这些策略能够在数据包级别上进行事件驱动的分析,进而识别出网络连接、服务、文件传输等多种网络行为。
在本资源中,使用的是Zeek框架中的一个特定脚本,即darpa2gurekddcup.bro,该脚本将tcpdump捕获的pcap文件转换成KDDCup99格式的数据库。KDDCup99是一个著名的网络入侵检测数据集,它提供了统一的格式来记录网络事件和入侵行为,便于研究人员进行机器学习和数据挖掘研究。
### 创建KDDCup99格式的数据库
使用Zeek框架中的darpa2gurekddcup.bro策略,可以处理tcpdump捕获的pcap文件,并提取相应的网络连接特征,然后输出成一个名为conn.list的文件,该文件包含了与KDDCup99格式相对应的连接信息。以下是输出文件conn.list的示例:
```
num_conn, startTimet, orig_pt, resp_pt, orig_ht, resp_ht, duration, protocol, resp_pt, flag, src_bytes, dst_bytes, land, wrong_fragmen
```
每个字段都代表了连接的某个属性,例如:
- `num_conn`表示连接编号。
- `startTimet`表示连接开始时间。
- `orig_pt`和`resp_pt`分别表示原始和响应端口。
- `orig_ht`和`resp_ht`分别表示原始和响应端主机地址。
- `duration`表示连接持续时间。
- `protocol`表示使用的网络协议。
- `flag`表示连接状态标志。
- `src_bytes`和`dst_bytes`分别表示源到目的和目的到源的数据字节。
- `land`表示是否为Land攻击(一种特殊的DoS攻击)。
- `wrong_fragmen`表示分片错误标志。
利用Zeek框架提供的策略脚本,可以将原始网络流量数据转换为标准化的KDDCup99格式数据,这对于后续的数据分析、机器学习建模和网络入侵检测系统的训练是非常有价值的。
### 结论
本资源演示了如何结合tcpdump和Zeek工具,从原始网络流量数据生成KDDCup99格式的数据库。这个过程不仅包含了基本的网络流量捕获技术,还涉及到网络流量分析、事件提取和数据格式转换等多个环节。通过这种方法,研究人员能够方便地获取到标准化的网络事件数据,进而使用这些数据进行更深入的安全分析和研究工作。
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2021-05-11 上传
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马未都
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