Linux环境下基于OpenCV与Qt的算法软件架构部署

资源摘要信息: "opencv算法部署----linux+opencv+qt.zip" 1. 软件框架概述： 本资源主要介绍了一种在Linux环境下使用OpenCV和Qt框架进行算法部署的软件架构。该软件架构主要适用于需要通过相机输入进行图像处理或算法应用的场景。在该框架中，每个相机对应一个算法类，这意味着不同的算法可以根据不同的相机输入进行独立处理。 2. OpenCV与Qt版本： 部署环境基于特定版本的Linux（Ubuntu 16.04），以及OpenCV 4.0和Qt 5.2。OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库，它包含了丰富的图像处理和计算机视觉相关功能，而Qt则是一个跨平台的应用程序框架，特别适合开发图形用户界面（GUI）应用程序。 3. 算法类与相机对应： 在该架构中，为了保证算法的模块化和可扩展性，每个相机的输入都对应一个独立的算法类。这样做可以使得每个算法独立运行，方便进行算法的添加、修改或替换。 4. 参数配置方式： 该框架采用了以文本文件（.prototxt）的形式来配置算法参数。这种配置方式便于管理和修改，提高了参数配置的灵活性和可维护性。 5. makeFile编译动态库： 为了构建高效的可执行程序，资源中提到了使用makeFile来编译生成动态链接库。这种方法有利于代码的模块化和代码的复用，同时动态库的使用可以降低最终程序的内存占用。 6. POSIX多线程： 该软件架构还涉及到POSIX线程（通常称为pthread）的使用，用于实现多线程编程。在处理多个相机或进行复杂的算法处理时，多线程可以有效提高程序的执行效率和响应速度。 7. 设计模式应用： 资源的标签部分提到了几种设计模式的应用，分别是监听者模式（Observer Pattern）、单例模式（Singleton Pattern）和工厂模式（Factory Pattern）。 - 监听者模式：这是一种行为设计模式，允许一个对象（观察者）订阅并自动接收到另一个对象（主题）的事件通知。在该算法框架中，监听者模式可能被用于算法类之间或算法与用户界面间的事件通知和数据交换。 - 单例模式：这种模式用于确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。在框架中，单例模式可能应用于需要全局访问的服务或资源，如日志记录、资源管理等。 - 工厂模式：工厂模式是一种创建型设计模式，用于创建对象而不必指定将要创建的对象的具体类。在算法框架中，工厂模式可以用于算法类的实例化过程，从而实现算法的动态加载和替换。 8. 文件列表说明： 资源中提到了压缩包包含的文件名称列表为“算法软件架构”。这暗示了压缩包中可能包含了软件架构的设计文档、源代码、配置文件以及其他相关资源，但具体文件的详细内容和结构在当前描述中未被详细说明。 总结：本资源提供了在Linux环境下使用OpenCV和Qt框架进行算法部署的详细框架描述。它不仅包含了技术栈的选择和配置，也涵盖了算法实现、多线程编程以及设计模式的应用。这对于需要在Linux环境下进行计算机视觉或图像处理项目开发的开发者来说，是一个宝贵的参考和实践指南。