模糊逻辑程序转换的展开与效率提升

本文主要探讨的是"基于展开的模糊逻辑程序转换"，该研究扩展了经典的逻辑程序转换技术，将其应用到模糊逻辑的框架中。理论计算机科学电子笔记137（2005）的69-103页中，作者Pascual Julia'n、Gin'es Moreno和Jaime Penabad针对模糊逻辑程序设计提出了两项关键的改进转换规则。这些规则允许在模糊逻辑环境中保持程序的语义一致性，即通过自我定义的方式扩展程序的子表达式。 论文的核心贡献在于： 1. 定义了两种新的展开规则，这些规则是为模糊逻辑程序设计定制的，区别于传统的纯逻辑程序。这种扩展考虑到了模糊逻辑的特点，如模糊集的概念、模糊连接词（如t-范数和t-余范数）以及对经典谓词逻辑的扩展，使得公式在[0,1]实区间内有更丰富的评估范围。 2. 为了适应模糊逻辑的特性，作者定义了一种计算规则，这是一种映射，用于选择和处理目标子表达式中的模糊计算步骤。他们证明了这种计算规则是独立的，确保了转换过程的正确性。 3. 提出了一种基本的转换系统，并证明其具有强正确性，即原始程序和经过转换后的程序在模糊逻辑环境下会产生相同的计算结果。这强调了转换的保守性，确保了转换不会改变程序原有的功能。 4. 最后，文章还证明了提出的转换规则总是能够提高程序的效率，通过减少模糊SLD导子的成功长度，从而优化模糊逻辑程序的执行性能。 这项工作得到了西班牙国家研究委员会（MCYT）的资助，项目编号为TIN2004-07943-C04-03。三位作者的邮箱地址供读者联系。论文是在Elsevier平台上以开放访问的形式发布的，允许在CCBY-NC-ND许可下使用，DOI为10.1016/j.entcs.2005.01.040。 本文的研究对于模糊逻辑程序设计领域的实践者来说，提供了一种新颖且实用的方法来处理不确定性和近似推理，提升了程序的灵活性和性能。