混合推理模式在焊接工艺求解中的应用研究

【资源摘要信息】: "基于混合推理方式的工艺求解策略研究 (2008年)，作者：钱晓军，发表于《南京师范大学学报(工程技术版)》2008年6月第8卷第2期，主要探讨了MBR（基于模型的推理）、CBR（基于案例的推理）和RBR（基于规则的推理）在工艺求解中的应用，提出了一种新的混合推理模式，该模式结合了CBR和RBR的优势，用于焊接工艺计算机辅助设计系统的工艺求解。" 本文首先对MBR、CBR和RBR这三种不同的推理方式进行深入分析。MBR方法通常依赖于预先建立的模型，适用于解决结构化问题，但可能在面对非结构化或复杂问题时表现不足。CBR则侧重于利用历史案例的相似性来解决新问题，其优点在于能够处理不确定性，但对案例库的质量和检索效率有较高要求。RBR则是基于规则的推理，通过预定义的规则集进行决策，对于逻辑性强的问题有高效的表现，但可能无法适应规则变化或新情况。 针对这些方法的局限性，作者提出了一个主特征完全匹配和基于最近邻相似度的从特征CBR工艺求解方法。这种方法强调在主要特征完全匹配的基础上，利用从特征的相似度来辅助决策，增强了案例匹配的精确性。同时，还设计了一种基于元规则语义网络的RBR工艺求解方法，元规则的生成和网络运行机制被详细阐述，旨在提高推理的灵活性和适应性。 为了实现更高效的工艺求解，作者将CBR和RBR这两种推理方式融合，创建了一个混合推理模式。这种混合模式可以充分利用CBR的案例学习能力和RBR的规则导向性，互补各自的不足，使得在解决焊接工艺等复杂问题时，既能考虑到历史经验，又能根据规则进行动态调整。在实际应用中，这种混合推理模式被成功应用于焊接工艺计算机辅助设计软件系统，提高了工艺求解的效率和准确性。 通过以上分析，本文揭示了在工艺求解领域，如何通过混合推理策略整合多种推理方式的优势，为解决复杂工程问题提供了新的思路和方法。这一研究对于提升计算机辅助设计系统的智能化水平，优化工艺流程，以及推动制造业的技术进步具有重要意义。