数据库实现分布式锁详解与优化

"这篇文档详细介绍了如何基于数据库实现分布式锁，并使用mybatis-plus-autogenerator进行操作。同时，文中还涉及到了Java基础知识，包括Java基本类型的字节数和Java集合框架的相关内容。" 在分布式系统中，实现锁的机制是为了保证多线程或分布式环境下的数据一致性。基于数据库的分布式锁是一种常见的实现方式。如文中所述，通过创建一个名为`methodLock`的表，利用`method_name`字段的唯一性约束，来实现方法级别的锁。当尝试插入一条记录时，由于唯一性约束，只有第一个请求能够成功，从而获得锁。当方法执行完毕，通过删除对应的记录来释放锁。 然而，这种简单实现存在一些问题： 1. **数据库单点问题**：如果数据库出现故障，可能导致整个锁机制失效，影响业务运行。为了解决这个问题，可以设置主备数据库，实现数据同步，以提高系统的可用性。 2. **锁无失效时间**：如果解锁操作未执行，锁会一直存在于数据库中，阻止其他线程获取锁。可以通过添加一个过期时间字段，结合定时任务清理过期的锁记录来解决。 3. **非阻塞锁**：一旦插入失败，没有等待机制，需要重新发起请求，可能导致频繁的重试操作。 4. **非重入锁**：同一线程无法在未释放锁的情况下再次获取锁，这可能会导致不必要的同步开销。 5. **非公平锁**：线程获取锁的顺序没有保证，可能造成某些线程长时间等待。 关于Java基础，文章也提及了一些关键概念： 1. **Java基本类型**：包括`byte`、`short`、`char`、`int`、`long`、`float`和`double`，它们分别占用1、2、2、4、8、4和8个字节。 2. **Java集合框架**：主要由`Collection`和`Map`两个根接口组成，`Collection`包括`List`和`Set`子接口，`Map`则提供了键值对的存储。例如： - `ArrayList`：基于数组实现，非线程安全，查找速度快，增删慢。 - `Vector`：古老且线程安全的实现，但性能较低。 - `LinkedList`：双链表结构，增删快，查找慢。 - `HashSet`：基于哈希表（实际上是一个`HashMap`），无序且不可重复，添加元素时会调用`hashCode`和`equals`方法。 - `LinkedHashSet`：保留添加顺序的`HashSet`实现。 - `TreeSet`：有序且不可重复，内部基于红黑树实现。 这些基础知识对于理解和实现基于数据库的分布式锁至关重要，因为它们涉及到数据存储和并发控制。在实际应用中，需要根据具体需求和场景选择合适的锁实现策略，以确保系统的稳定性和效率。