数据库实现分布式锁详解与优化
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更新于2024-08-06
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"这篇文档详细介绍了如何基于数据库实现分布式锁,并使用mybatis-plus-autogenerator进行操作。同时,文中还涉及到了Java基础知识,包括Java基本类型的字节数和Java集合框架的相关内容。"
在分布式系统中,实现锁的机制是为了保证多线程或分布式环境下的数据一致性。基于数据库的分布式锁是一种常见的实现方式。如文中所述,通过创建一个名为`methodLock`的表,利用`method_name`字段的唯一性约束,来实现方法级别的锁。当尝试插入一条记录时,由于唯一性约束,只有第一个请求能够成功,从而获得锁。当方法执行完毕,通过删除对应的记录来释放锁。
然而,这种简单实现存在一些问题:
1. **数据库单点问题**:如果数据库出现故障,可能导致整个锁机制失效,影响业务运行。为了解决这个问题,可以设置主备数据库,实现数据同步,以提高系统的可用性。
2. **锁无失效时间**:如果解锁操作未执行,锁会一直存在于数据库中,阻止其他线程获取锁。可以通过添加一个过期时间字段,结合定时任务清理过期的锁记录来解决。
3. **非阻塞锁**:一旦插入失败,没有等待机制,需要重新发起请求,可能导致频繁的重试操作。
4. **非重入锁**:同一线程无法在未释放锁的情况下再次获取锁,这可能会导致不必要的同步开销。
5. **非公平锁**:线程获取锁的顺序没有保证,可能造成某些线程长时间等待。
关于Java基础,文章也提及了一些关键概念:
1. **Java基本类型**:包括`byte`、`short`、`char`、`int`、`long`、`float`和`double`,它们分别占用1、2、2、4、8、4和8个字节。
2. **Java集合框架**:主要由`Collection`和`Map`两个根接口组成,`Collection`包括`List`和`Set`子接口,`Map`则提供了键值对的存储。例如:
- `ArrayList`:基于数组实现,非线程安全,查找速度快,增删慢。
- `Vector`:古老且线程安全的实现,但性能较低。
- `LinkedList`:双链表结构,增删快,查找慢。
- `HashSet`:基于哈希表(实际上是一个`HashMap`),无序且不可重复,添加元素时会调用`hashCode`和`equals`方法。
- `LinkedHashSet`:保留添加顺序的`HashSet`实现。
- `TreeSet`:有序且不可重复,内部基于红黑树实现。
这些基础知识对于理解和实现基于数据库的分布式锁至关重要,因为它们涉及到数据存储和并发控制。在实际应用中,需要根据具体需求和场景选择合适的锁实现策略,以确保系统的稳定性和效率。
2021-05-20 上传
2023-06-29 上传
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2021-05-14 上传
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2023-11-06 上传
淡墨1913
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