一种电池SOC估算的多算法结合方法

"该资源是一篇关于SOC(State of Charge，荷电状态)估算方法的发明专利申请，由江苏兴云新能源有限公司的芦尹法、林伯璋、孔繁榕、姚俊纲、许凯评等人提出。该方法采用多算法结合的方式，包括开路电压法、电流积分法和扩展卡尔曼滤波法，以提高电池SOC估算的精度和可靠性。" 在电动汽车和锂离子电池应用中，准确估计电池的SOC至关重要，因为它直接影响到电池管理系统(BMS)的性能和电池的使用寿命。传统的单算法估算可能因电池特性的非线性和环境因素的影响而产生误差。本发明提出了一种结合多种算法的SOC估算方法，旨在解决这些问题。 首先，当电池静置且电流低于设定的阀值电流时，系统会开始执行估算流程。然后，等待一段时间（超过阀值时间），测量电池的开路电压。通过开路电压法，可以在电池无负载状态下初步估算SOC。 在电池使用过程中，实时监测负载电流和电压，采用电流积分法来持续更新SOC值。同时，运用扩展卡尔曼滤波法，这是一种高级的数据处理技术，用于处理系统状态的动态变化，并考虑了系统的不确定性。卡尔曼滤波器通过对历史数据的滤波和预测，可以更准确地估计当前的SOC状态。 在步骤五，系统根据实际测量到的SOC值，利用扩展卡尔曼滤波法对开路电压法和电流积分法的结果进行修正，计算出修正系数，以优化估算结果。这种方法能够动态调整和校正估算误差，提高SOC估算的准确性。 发明的创新之处在于，它结合了静态和动态的SOC估算策略，适应了电池在不同工作条件下的状态变化。这种方法对于电动汽车和储能系统中的电池管理具有重要的实用价值，能够更有效地监控电池的状态，提高电池的使用效率和安全性。