Hadoop面试详解：启动过程、Hadoop1.x与2.x的区别

"Apache Hadoop面试题涵盖了Hadoop生态系统中的核心组件、其功能以及Hadoop 1.x和2.x版本之间的关键区别。" 在Apache Hadoop面试中，了解Hadoop集群启动过程及其主要组件的工作原理至关重要。以下是相关知识点的详细说明： 1. **Hadoop集群启动的关键进程**： - **NameNode**：作为Hadoop分布式文件系统的主节点，NameNode维护文件系统元数据，包括文件系统树和文件与目录的信息。它保存命名空间镜像和编辑日志，处理客户端的数据块位置请求，并接收来自DataNode的故障报告。在非HA模式下，SecondaryNameNode负责定期合并编辑日志和命名空间镜像，以辅助NameNode容错。 - **SecondaryNameNode（非HA模式）**：不是NameNode的备份，而是用于辅助NameNode的容错，通过定期合并编辑日志和命名空间镜像。 - **DataNode**：实际存储数据块的节点，执行数据的读写操作，并定期向NameNode报告存储的数据块列表。 - **ResourceManager**：在YARN中，负责全局的资源管理和任务调度，将任务分配给NodeManager。 - **NodeManager**：运行在每个工作节点上，执行ResourceManager分配的任务，向ApplicationMaster报告任务进度。 - **JournalNode（HA启用）**：在高可用性配置下，存储NameNode的editlog文件，确保NameNode故障时的无缝切换。 2. **Hadoop 1.x的缺点**： - **单点故障**：JobTracker是单点故障，如果它出现问题，整个集群将无法正常工作。 - **过度负载**：JobTracker同时负责任务调度和资源管理，导致压力过大。 - **简单资源表示**：TaskTracker以Map/Reduce任务槽位表示资源，可能导致资源分配不灵活。 - **资源浪费**：MapSlot和ReduceSlot的分离可能导致任务所需的特定资源未被充分利用。 3. **Hadoop 1.x与Hadoop 2.x的区别**： - **资源调度方式**：2.x引入了YARN，由ResourceManager进行资源管理，而ApplicationMaster负责任务管理，减轻了单点负担。 - **HA模式**：Hadoop 2.x引入了高可用性（HA）模式，允许有Active和Standby两个NameNode，以提供NameNode的冗余和故障切换能力。 深入理解这些知识点对于准备Hadoop相关的面试或优化Hadoop集群的性能至关重要。Hadoop的演进反映了对高可用性、资源管理和任务调度效率的持续改进。在实际工作中，熟悉这些概念能够帮助解决性能瓶颈，提升大数据处理的效率和可靠性。