Matlab实现离散小波变换技术识别指纹

资源摘要信息:"该项目是一个使用Matlab语言实现的离散小波变换算法来识别指纹的系统。该系统的核心代码文件为'greedy_nbr.m'，同时包含辅助子程序文件'diagPredictorNhbrs.m'、'horzPredictorNhbrs.m'和'vertPredictorNhbrs.m'。这些文件共同工作，实现了Lyu、Rockmore和Farid在‘用于艺术认证的数字技术’一文中所描述的指纹识别过程。" ### 知识点详述 #### 1. Matlab语言 Matlab是一种高性能的数值计算环境和第四代编程语言，广泛应用于工程、科学计算、数据分析、图形绘制等领域。Matlab语言的特点是编程简单、直观，内置了丰富的数学库和工具箱，特别适合进行矩阵计算、信号处理、图像处理等复杂算法的开发。 #### 2. 离散小波变换（DWT） 离散小波变换是一种用于信号分析的数学技术，它能够提供信号的多尺度表示。通过小波变换，可以将信号分解到不同的频段上，实现对信号的时频分析。在图像处理领域，小波变换可以用于图像压缩、特征提取、图像去噪等方面。 #### 3. 指纹识别技术 指纹识别是一种生物识别技术，通过分析和匹配指纹的特征来识别个人身份。指纹的特征包括脊线端点、分叉点、脊线模式、脊线长度等。在指纹识别系统中，通常通过扫描指纹图像，然后提取特征点并将其与数据库中的指纹特征进行匹配，以验证身份。 #### 4. 小波在指纹识别中的应用 小波变换在指纹识别中的应用主要是为了提取指纹图像中的特征。通过在不同尺度上对图像进行小波变换，可以得到指纹图像的多尺度表示，这有助于突出指纹的脊线和谷线特征。这些特征随后可以用于匹配和识别过程。 #### ***u、Rockmore和Farid的研究 Lyu、Rockmore和Farid的论文可能提供了关于利用小波变换进行指纹识别的具体方法和理论基础。他们的研究可能强调了在艺术认证中对数字作品进行唯一性鉴定的重要性，并可能探讨了如何将小波变换技术应用于指纹特征的提取和比较。 #### 6. 开源系统 开源系统指的是软件源代码对公众开放，用户可以自由地使用、修改和分发该软件。开源项目通常能够促进技术的共享和协作，有助于软件的快速改进和质量提升。对于学术研究和项目开发，开源系统提供了实验和创新的平台。 #### 7. 文件名称列表说明 - **wavelet-fingerprint-id-master**: 这是该项目的主文件夹名称，表明这是一个与离散小波变换应用于指纹识别相关的完整系统。 - **greedy_nbr.m**: 主程序文件，可能实现了基于贪心算法的特征匹配逻辑，用于在指纹数据库中识别和匹配指纹特征。 - **diagPredictorNhbrs.m**: 子程序文件，可能负责处理指纹图像的对角线方向特征提取。 - **horzPredictorNhbrs.m**: 子程序文件，可能负责处理指纹图像的水平方向特征提取。 - **vertPredictorNhbrs.m**: 子程序文件，可能负责处理指纹图像的垂直方向特征提取。 #### 结语 通过对上述文件结构和代码的分析，可以看出该项目充分利用了Matlab的数学和图像处理功能，结合了先进的小波变换技术，旨在实现一个高效准确的指纹识别系统。该系统的开源特性也为学术界和工业界提供了研究和应用的便利。对于有兴趣深入学习小波变换及其在生物特征识别领域应用的开发者来说，该项目是一个宝贵的资源。