基于Vue和SpringBoot的东北特产销售系统源码
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更新于2024-10-09
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资源摘要信息:"本资源是一套基于Spring Boot和Vue.js的协同过滤算法实现的东北特产销售系统源码,是为优秀毕业设计而制作的。它使用协同过滤算法推荐东北特产给用户,旨在提升特产的销售效果和用户体验。
系统的技术栈是前端Vue.js和后端Spring Boot。Vue.js是一个渐进式JavaScript框架,用于构建用户界面;Spring Boot是基于Spring的一个框架,用于简化新Spring应用的初始搭建以及开发过程。该系统前后端分离,使得开发更为高效,也便于后续的维护和扩展。
代码内容经过作者导师指导认可,并取得了98分的高分评价,因此具有很高的学习价值。它适合计算机、电子信息工程、数学等相关专业的学生以及对项目实战练习有需求的学习者。系统没有bug,经过了严格的测试,是一份质量上乘的毕业设计源码。
作者是一位有多年大厂工作经验的码农,也是Java领域的创作者和阿里云开发社区的专家博主。他在大学生项目实战开发方面有深入的研究,并在文章底部提供了联系方式,欢迎对优质系统、项目定制有需求的读者进行私信交流。
除了源码,还包含了一个必读推荐文档,可能包含对整个系统的介绍、使用指南和设计思路等重要信息。此外,项目中还包含了pom.xml文件,这是Maven项目对象模型(POM)文件,用于描述项目的构建配置信息,以及项目所需依赖等。
源码文件的结构包括src目录,该目录通常包含了项目的源代码。具体来说,可能会包含main、test等子目录,分别用于存放主要的业务代码和测试代码。项目源码还包括了配置文件、模型文件、控制器文件、服务层文件、数据访问层文件等,它们都是构建一个完整系统所必需的部分。
综上所述,本资源是一个高质量、技术先进且学习价值极高的项目源码,对于想要深入了解前后端分离、Spring Boot、Vue.js以及协同过滤算法的开发者来说,是不可多得的实战项目。"
2024-08-24 上传
2024-09-12 上传
2024-11-13 上传
2024-07-25 上传
2024-09-11 上传
2024-09-24 上传
2024-07-10 上传
2023-05-31 上传
2023-05-31 上传
Coder-coco
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