《算法导论》第三版英文版——C++必备经典
5星 · 超过95%的资源 需积分: 50 152 浏览量
更新于2024-07-26
收藏 4.84MB PDF 举报
"算法导论英3"
《算法导论》第三版是一本广泛认可的计算机科学经典教材,由Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest和Clifford Stein四位专家共同撰写。这本书是C++程序员的必读之作,深入浅出地介绍了算法设计与分析的基础知识,对于学习和理解算法有着极其重要的价值。
全书分为多个部分,涵盖了算法领域的核心概念。首先,书中详细解释了算法的基本定义和分析方法,包括时间复杂度和空间复杂度的计算,为读者建立了理解算法效率的基础。接下来,它介绍了排序和搜索算法,如冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序、二分查找等,这些都是计算机科学中的基础工具。
在数据结构方面,《算法导论》讲解了数组、链表、栈、队列、树和图等基本数据结构,以及它们在实现算法时的重要作用。书中特别强调了二叉搜索树、AVL树、红黑树和哈希表等高级数据结构,并讨论了它们的性质和操作。
此外,书中还涉及图算法,如最短路径问题(Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法)、最小生成树(Prim算法、Kruskal算法)和拓扑排序,这些算法在解决网络流、物流分配和资源调度等问题中具有广泛应用。书中也探讨了动态规划、回溯法、贪心算法和分支限界法等求解优化问题的方法。
在递归和分治策略方面,书中详细阐述了递归函数的定义和特性,以及如何使用分治策略解决复杂问题,如归并排序和快速排序的实现就是典型的分治例子。书中还介绍了Master定理,用于分析递归算法的时间复杂度。
《算法导论》第三版还涵盖了概率和随机化算法,如Monte Carlo和Las Vegas算法,以及如何利用概率分析来评估算法的性能。此外,书中还讲解了计算复杂性和NP完全问题,这对于理解算法的可解性及计算的界限至关重要。
最后,书中包含了丰富的练习题和实例,旨在帮助读者巩固理论知识,提升实际编程能力。附录部分提供了算法的伪代码和C++实现,便于读者理解和模仿。
《算法导论》第三版是一本全面、深入且实用的教材,适合计算机科学专业的学生、软件工程师以及对算法感兴趣的自学者阅读。通过学习本书,读者将能够掌握算法设计的思维方式,以及分析和解决问题的能力。
2014-12-09 上传
2011-05-02 上传
2024-12-26 上传
2024-12-26 上传
gaoyimingcan
- 粉丝: 0
- 资源: 1
最新资源
- Condition-monitoring-of-hydraulic-systems-using-xgboost-modeling:我们将使用各种传感器值并使用xgboost进行测试液压钻机的状态监控
- 齐尔奇
- cubelounge:基于立方体引擎的游戏社区网站
- csharp_s7server_snap7_snap7c#代码_C#S7协议_c#s7连接plc_c#s71500
- Excel模板基础体温记录表格.zip
- lab_prog_III
- lekce03-priklad01:第3课示例
- ember-cli-htmlbars
- Recommendation-System:基于相似性创建简单的推荐系统
- React Native 的可扩展组件
- Excel模板简易送货单EXCEL打印模板.zip
- DependencyWalker:PE格式图像依赖解析器
- 数据结构基础系列(6):树和二叉树
- neuro-network-visualizer-web-app-python:使用Streamlit的神经网络Visualizer Web应用程序,以及使用Keras和Flask的简单模型服务器
- SentimentAnalysis
- mayorleaguec23:Basi HTML页面