电力系统关键输电线路识别方法：基于广义熵与网络中心性

本文提出了一种新颖的电力系统关键输电线路识别方法，旨在提高电力系统的安全性和稳定性。研究者首先利用等相角线理论来定义相角分割区，将输电线路按照相角分布和电气距离进行划分，这种方法有助于理解电力网络中各部分的电气连接特性。接着，引入广义熵指数理论，构建潮流增长率广义熵指数指标，用来评估支路开断后潮流冲击的均衡程度，这有助于识别那些可能导致电网不稳定的关键线路。 从网络拓扑结构的角度，文章定义了边的Katz-Bonacich中心性指标，这一指标衡量了输电线路在网络中的重要性，即它在节点间信息传递和影响力。同时，为了全面评估系统对潮流冲击的抵抗力，作者还定义了余度指标，该指标考虑了系统整体的抗冲击能力和冗余度。 在量化评估后，论文采用云模型原理，将这些评估指标转化为云模型形式，形成直观的云图，便于分析和决策。通过实际的IEEE 30节点系统和新英格兰10机39节点系统的仿真测试，研究者验证了该方法的有效性和准确性，证明了识别关键输电线路对于防止电网灾难事故和提升电力系统稳定性的重要性。 关键词包括电力系统、输电线路、广义熵指数、相角分割区、Katz-Bonacich中心性和负载率，这些关键词揭示了本文的核心研究内容和技术手段。中图分类号TM726表明了研究内容属于电力工程领域，文献标志码A表示学术质量得到了认可，DOI为10.16081/j.epae.202004017，是国际标准的数字对象唯一标识符。 这篇文章提供了一个实用的工具，用于电力系统的风险管理，特别是在识别和保护关键输电线路，以减少潜在的系统崩溃风险，对电力行业的安全运行有着深远的影响。