大语言模型：计算机行业的变革催化剂

本篇报告深入探讨了计算机行业的热点话题——大语言模型的前世、今生与未来，由财通证券于2023年8月31日发布，分析师杨烨参与撰写，SAC证书编号为S0160522050001，邮箱为yangye01@ctsec.com。报告重点分析了以下几个关键点： 1. 技术背景：报告指出，大语言模型是自然语言处理（NLP）领域的技术突破，从早期的有监督机器学习发展到预训练+微调+预训练+提示的模式，ChatGPT的出现标志着“预训练+提示”新范式的开启。OpenAI在生成类模型（GPT）和算法规模化方面的投入推动了大语言模型展现出解决复杂问题的通用能力，引发了全球范围内的生成式AI热潮。 2. 应用领域：报告强调了大语言模型在数据感知和代理能力方面的应用，如何结合个人数据和个人化需求，以及企业行业专有知识，是商业化落地的关键技术挑战。报告列举了业内常见的实践方法，并对比分析了它们的优缺点。同时，提升模型的上下文理解和执行任务的能力，以及与现实世界的交互，被视为拓展大模型应用潜力的重要方向。 3. 应用分析框架：大模型的应用被定义为通用能力与外部能力的结合，包括数据感知（与外部数据源的连接）和代理能力（模型与环境的互动）。报告提出了当前大模型应用的边界，并预测未来的潜在发展方向，即增强通用认知能力（如更长的上下文理解、高级推理、多模态等），以及扩展外部能力（如更深层次的交互和定制化服务）。 4. 投资评级：报告给出了投资评级，认为大语言模型的发展前景看好。分析师还参考了之前的报告，如《华为产业系列深度：凤凰磐涅，AI昇腾》和《大模型推理算力知多少？》，以提供更全面的视角。 这篇报告提供了关于大语言模型技术进展、商业应用潜力及其对计算机行业影响的深入洞察，对于投资者和行业从业者理解当前及未来趋势具有重要意义。阅读最后一页的重要声明，可以获取更多细节和作者的立场。