modeFRONTIER与MATLAB集成初级教程
需积分: 35 25 浏览量
更新于2024-07-20
1
收藏 770KB PDF 举报
"modeFRONTIER初级教程,涵盖了与MATLAB的集成,涉及问题描述、问题分析、模型创建、计算及后处理等步骤。教程包括输入几何参数、载荷、材料属性、成本信息,以及输出的位移、应力、体积和成本数据。通过DOSBatch、Excel等不同接口进行问题分析,并在modeFRONTIER环境中设置输入、输出变量、目标与约束,创建和配置模型。"
在modeFRONTIER初级教程中,主要讲解了如何利用该软件进行多学科优化和集成外部工具如MATLAB。首先,问题描述部分定义了输入和输出的数据,包括几何参数(如长度L、宽度S、高度H、厚度T、宽度B)、载荷F、杨氏模量、材料和焊料成本,以及期望的输出如位移、剪应力、正应力、材料体积和焊料体积。
问题分析部分介绍了modeFRONTIER支持的不同脚本语言,如DOSBatch、Excel、Jython、BeanShell、Jscript、VB和UnixShell,以及MATLAB,用于处理和分析数据。这展示了modeFRONTIER的灵活性,能适应多种工作流程。
在modeFRONTIER界面介绍中,展示了两个版本(3.0.1和3.1.0beta)的界面布局,包括试验设计、优化算法、输入变量、输出变量、转换变量、目标设置、约束设置、输入输出文件、可执行程序、分支设置和选择设置等关键元素,这些都是构建和运行优化模型的基础。
创建modelFRONTIER模型的过程包括放置输入变量图标并设置其属性。例如,设置常数F和变量H,可以通过双击图标直接编辑或在Summary标签下修改名称和选项。这种方法强调了用户友好的图形用户界面,使得模型构建过程更为直观。
这个初级教程对于初学者来说是一个很好的起点,它涵盖了从基本概念到实际操作的整个流程,帮助用户了解如何利用modeFRONTIER与MATLAB集成来解决工程优化问题。通过学习此教程,用户可以逐步掌握如何定义问题、建立模型、运行计算并解析结果,进一步提升在多学科优化领域的技能。
2016-04-25 上传
2021-05-29 上传
2022-07-15 上传
2021-08-11 上传
2021-11-01 上传
2021-04-09 上传
小雪花儿
- 粉丝: 0
- 资源: 2
最新资源
- 基于Python和Opencv的车牌识别系统实现
- 我的代码小部件库:统计、MySQL操作与树结构功能
- React初学者入门指南:快速构建并部署你的第一个应用
- Oddish:夜潜CSGO皮肤,智能爬虫技术解析
- 利用REST HaProxy实现haproxy.cfg配置的HTTP接口化
- LeetCode用例构造实践:CMake和GoogleTest的应用
- 快速搭建vulhub靶场:简化docker-compose与vulhub-master下载
- 天秤座术语表:glossariolibras项目安装与使用指南
- 从Vercel到Firebase的全栈Amazon克隆项目指南
- ANU PK大楼Studio 1的3D声效和Ambisonic技术体验
- C#实现的鼠标事件功能演示
- 掌握DP-10:LeetCode超级掉蛋与爆破气球
- C与SDL开发的游戏如何编译至WebAssembly平台
- CastorDOC开源应用程序:文档管理功能与Alfresco集成
- LeetCode用例构造与计算机科学基础:数据结构与设计模式
- 通过travis-nightly-builder实现自动化API与Rake任务构建