微软面试100题精华：结构、算法与大数据应对策略

微软面试100题系列是由博主July--结构之法算法之道在2010年12月至2012年9月期间创作的一套面试题集，主要涵盖了数据结构、算法和海量数据处理三大主题。该系列由11篇文章组成，包含300多道题目，旨在帮助求职者准备微软和其他公司的技术面试。原始博客地址是<http://blog.csdn.net/v_JULY_v>。 这套系列文章分为多个部分，包括： 1. "横空出世，席卷互联网--评微软等公司数据结构+算法面试100题"，介绍了面试题目的整体框架和特点。 2. "微软等公司数据结构+算法面试100题(第1-100题)"，这部分是最初的100题及其解答。 3. "微软等数据结构+算法面试100题全部答案集锦.36"，提供完整的答案解析。 4. "全新整理：微软、谷歌、百度等公司经典面试100题[第101-160题]"，扩展了面试题库范围。 5. "全新整理：微软、谷歌等公司非常好的面试题及解答[第161-170题]"，继续补充高质量题目。 6. "海量数据处理：十道面试题与十个海量数据处理方法总结145"，专注于处理大量数据的技巧。 7. "海量数据处理面试题与Bit-map详解.157"，深入讲解特定数据结构在大数据场景的应用。 8. "教你如何迅速秒杀掉：99%的海量数据处理面试题.167"，分享高效应对策略。 9. "九月腾讯，创新工场，淘宝等公司最新面试三十题（第171-200题）"，关注最新行业趋势。 10. "十月百度，阿里巴巴，迅雷搜狗最新面试七十题（第201-270题）"，持续更新题目库。 11. "十月下旬腾讯，网易游戏，百度最新校园招聘笔试题集锦(第271-330题)"，覆盖校园招聘的考试内容。 值得注意的是，作者声明本系列文档仅为学习资料，不得用于商业用途，并鼓励读者在发现错误时提供反馈。作者提供了邮箱zhoulei0907@yahoo.cn和微博<http://weibo.com/julyweibo>供读者交流和纠正错误。 这套微软面试100题系列是求职者准备技术面试的重要参考资料，特别是对那些在数据结构、算法和海量数据处理方面有需求的学生和工程师来说，具有很高的实用价值。通过解答和实践这些题目，求职者可以提升自己的技术水平，增加获得理想职位的机会。