计算机的运算方法:无符号数与有符号数解析

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0 下载量 16 浏览量 更新于2024-07-03 收藏 5.6MB PPT 举报
"计算机系统:6、计算机的运算方法.ppt" 本文将详细讲解计算机系统中的运算方法,包括无符号数和有符号数的表示,定点运算和浮点运算的概念,以及算术逻辑单元在这些运算中的作用。 首先,我们讨论无符号数和有符号数。无符号数是用于表示非负整数的数字,其位数直接决定了表示的范围。例如,一个8位无符号数可以表示从0到255的整数,而一个16位无符号数可以表示从0到65535的整数。无符号数的每一位都代表数值的一部分,不包含任何关于数的正负的信息。 有符号数则是用来表示正负整数和小数的。有多种表示方法,其中最常见的是原码表示法。原码直接将符号位(通常是最高位)用0表示正数,1表示负数,其余位用来表示数值的大小。对于整数,例如x=+1110,其原码为0,1110;而x=-1110,原码为1,1110。对于小数,如x=+0.1101,原码为0.1101,而x=-0.1101,原码为1.1101。需要注意的是,0的原码有两种形式:[+0]原=0.0000和[0]原=1.0000,这表明在原码表示中,正零和负零是不同的。 原码表示法简单直观,但在进行加法运算时,特别是涉及正负数相加时,会出现问题。例如,正数和负数相加相当于减去一个负数的绝对值,如果直接相加,需要额外的规则处理负数的符号。为了解决这个问题,计算机系统采用了其他编码方式,如补码和反码,以简化加减运算。 接下来,我们转向定点运算和浮点运算。定点数表示法是指小数点固定在某个位置的数,分为定点整数和定点小数。定点运算通常在处理整数和固定精度的小数时使用,它的计算相对简单,但表示的数值范围和精度有限。 浮点数表示法则允许小数点位置可变,通常由两部分组成:指数部分和尾数部分。这种表示方式极大地扩展了表示范围,但计算过程比定点运算复杂。浮点四则运算包括加、减、乘、除,需要考虑指数对齐、尾数相加减以及溢出和下溢等问题。 最后,算术逻辑单元(ALU)是计算机硬件中的核心部分,它负责执行基本的算术和逻辑运算,如加法、减法、逻辑与、逻辑或等。在执行上述的定点和浮点运算时,ALU会根据指令和数据执行相应的操作,确保计算的正确性。 总结来说,计算机系统中的运算方法涉及无符号数和有符号数的表示,定点和浮点数的运算,以及算术逻辑单元在这些运算中的作用。理解这些概念对于深入理解计算机内部工作原理至关重要。