Visual C++实战：数字图像处理与分析

"Visual C++数字图像获取、处理及实践应用"是一本专注于使用Visual C++进行数字图像处理的书籍，作者为杨枝灵和王开。书中详细讲解了图像处理的各种技术，包括图像的读取、提取、增强以及相关的理论和实践应用。 在数字图像处理领域，这本书涵盖了以下关键知识点： 1. **位图及图像类概念**：介绍了位图的基本原理，以及在C++中如何使用图像类来表示和操作图像。 2. **图像获取**：讲述了如何使用硬件设备如摄像头或扫描仪获取数字图像，并将其转化为计算机可处理的数据。 3. **图像增强**：包括了对图像亮度、对比度调整，以及噪声过滤等技术，用于改善图像质量。 4. **图像复原**：讨论了图像去噪、去模糊等恢复图像原有质量的方法，涉及到了图像退化模型和逆滤波等理论。 5. **正交变换**：如傅里叶变换，用于频域分析和图像的频谱处理，对图像进行频域滤波或压缩。 6. **压缩编码**：介绍了JPEG、PNG等常用的图像压缩标准和算法，探讨了无损和有损压缩的区别及其应用。 7. **图像配准**：讲述了如何将多张图像对齐，以进行比较、融合或分析，常用于医学影像或遥感图像处理。 8. **运动检测**：介绍了帧间差分、光流法等技术，用于在视频序列中检测和跟踪物体的运动。 9. **特征提取**：包括边缘检测、角点检测等，这些特征在图像识别和机器学习中扮演重要角色。 10. **图像分割**：讲述了如何将图像分割成有意义的区域，如阈值分割、区域生长等方法，是图像理解和分析的基础。 11. **图像识别**：涵盖了基于模板匹配、特征匹配以及深度学习的图像识别技术，可用于自动识别物体、字符等。 书中结合Microsoft的Visual C++环境，提供了相应的算法实现和完整源代码，便于读者理解和实践。这使得该书不仅理论性强，而且具有很高的实用性，适合对Visual C++编程感兴趣的图像处理初学者和专业人士参考。 通过阅读这本书，读者不仅可以掌握数字图像处理的基本概念和技术，还能了解到该领域的最新研究成果，并具备实际开发能力。无论是对学术研究还是工程实践，都能提供宝贵的指导。