DEA方法在公共交通技术效率评价中的应用研究

"DEA方法在公共交通技术效率中的应用，马莉莉，郑长江，河海大学交通学院海洋学院" DEA（Data Envelopment Analysis，数据包络分析）是一种广泛应用于评价不同实体技术效率的运筹学方法。该方法最初由A. Charnes和W.W. Cooper在1978年提出，主要用来评估那些拥有多个输入和输出的决策单元（如企业、医院、学校等）的相对效率。DEA的核心在于确定在给定的输入条件下，决策单元能否通过改变操作方式达到最大输出，从而判断其是否达到技术有效性和规模有效性。 在公共交通领域，技术效率尤为重要，因为公共交通系统是城市交通体系的关键组成部分，对缓解城市交通拥堵、提升市民出行质量有着直接的影响。在中国，随着城市化进程加速和汽车普及，城市交通问题日益凸显，尤其是公共交通的发展面临着单一模式、投入产出不匹配等问题。因此，运用DEA方法对公共交通进行技术效率评估，有助于发现潜在的改进空间，提高公共交通的服务质量和运营效率。 DEA方法在公共交通中的应用主要包括以下几个步骤： 1. **数据收集**：收集关于公共交通系统的数据，包括输入（如车辆数量、运行成本、人员配置等）和输出（如载客量、服务质量、乘客满意度等）。 2. **构建模型**：根据公共交通的特点选择适当的DEA模型，例如，CCR（Charnes-Cooper-Rhodes）模型，用于评估决策单元在既定规模下的技术效率。 3. **效率计算**：通过线性规划或非线性规划模型计算每个决策单元的效率得分，得分越接近1，表示技术效率越高。 4. **效率评价**：分析效率得分，识别低效率的公交线路或服务，找出其存在的问题。 5. **改进策略**：基于效率评价结果，制定改善策略，如优化线路布局、调整运力配置、提升服务质量等。 DEA方法的优势在于能够处理多输入多输出的复杂情况，并且可以区分规模效率和技术效率，这对于理解公共交通系统的运行状况至关重要。在实际应用中，DEA评价结果可以为政策制定者提供有价值的参考，以便他们做出更科学、更有效的决策，推动公共交通系统的发展。 总结来说，DEA方法在公共交通技术效率中的应用，为解决城市交通问题提供了量化分析工具，有助于实现公共交通系统的优化升级，提升城市交通的整体效能，促进城市可持续发展。通过持续的DEA评估和改进，可以有效地解决“乘车难，行路难”的问题，提高公众的出行体验，为我国的国民经济持续、快速、有效发展贡献力量。