深入探索Microsoft SQL Server 2008 T-SQL查询

"《Inside Microsoft SQL Server 2008 T-SQL Querying》是由Lubor Kollar、Dejan Sarka和Steve Kass合著的一本书，由数据库领域的专家Itzik Ben-Gan编辑，微软出版。这本书深入探讨了T-SQL的内部架构，为数据库开发者和管理员提供了全面的参考和建议，帮助他们掌握SQL Server内置的编程语言，解决复杂的问题。书中涵盖了逻辑和物理查询处理、集合论、谓词逻辑、关系模型、查询优化方法、算法复杂性分析、关系除法问题、递归公用表表达式（CTEs）和排名函数的应用、各种聚合技术、使用TOP选项、MERGE语句以及HIERARCHYID数据类型来维护和查询图结构等内容。此外，书中还包含逻辑谜题，以提高读者的逻辑思维能力。所有代码示例都可以在配套网站上下载。" 本书的核心知识点包括： 1. T-SQL内部架构：了解T-SQL如何在Microsoft SQL Server 2008中工作，包括逻辑查询处理和物理查询处理的流程，这有助于优化查询性能。 2. 集合论与谓词逻辑：学习集合的基本概念，理解如何使用谓词逻辑进行条件判断，这些是构建高效查询的基础。 3. 关系模型：掌握关系数据库的基本原理，如何使用关系模型设计和操作数据。 4. 查询优化：通过一个系统化的方法来优化查询性能，包括分析查询计划，使用索引和其他策略来提升执行速度。 5. 算法复杂性分析：学习如何评估查询的效率，理解不同查询算法对资源的影响，以便选择最佳解决方案。 6. 关系除法问题：解决在数据库查询中遇到的关系除法问题，这是一种高级查询技术，常用于特定的数据子集提取。 7. 递归公用表表达式（CTEs）和排名函数：使用CTEs简化查询结构，利用排名函数（如RANK(), DENSE_RANK(), ROW_NUMBER()）处理排序和分组需求。 8. 数据聚合：探索多种聚合技术，如GROUP BY、ROLLUP、CUBE、TIEBREAKERS、PIVOT、HISTOGRAMS和GROUPING SETS，用于数据汇总和分析。 9. TOP选项：了解如何使用TOP选项来限制查询返回的结果集大小，以及在数据修改操作中的应用。 10. MERGE语句：掌握MERGE语句，它允许基于条件逻辑合并插入、更新和删除操作，提高数据操作的灵活性。 11. HIERARCHYID数据类型：学习如何使用HIERARCHYID数据类型来存储和查询层次结构数据，以及如何结合递归查询进行操作。 12. 逻辑谜题：通过逻辑谜题锻炼和提升逻辑思维能力，帮助读者更好地理解和解决实际查询问题。 通过本书的学习，读者将能够深入理解SQL Server 2008中的T-SQL查询，并具备解决复杂查询挑战的能力。书中的代码示例和实践指导将为实际工作提供宝贵的参考。