"中科院Matlab在科学计算中的应用：微积分问题的解析解与数值求解"

中科院matlab在科学计算中的应用ppt课件主要介绍了微积分问题的计算机求解，包括微积分问题的解析解、函数的级数展开与级数求和问题求解、数值微分、数值积分问题、曲线积分与曲面积分的计算。 在第三章中，介绍了微积分问题的解析解。首先讲解了极限问题的解析解的计算方法。极限是用来描述函数在某个点的变化趋势，通过使用matlab中的limit函数，可以求解单变量函数的极限。通过指定函数、自变量和自变量接近的点，可以求得极限的解析解。例如，可以使用limit函数求解函数f=x*(1 a/x)^x*sin(b/x)在x趋向无穷时的极限，得到结果为exp(a)*b。另外还介绍了求解单边极限问题的方法，通过在limit函数中指定'left'或'right'参数，可以求解左边或右边极限。比如，可以使用limit函数求解(exp(x^3)-1)/(1-cos(sqrt(x-sin(x))))在x趋向0时的右边极限，得到结果为123。 接下来介绍了函数的级数展开与级数求和问题求解。级数展开是将函数用幂级数来表示，通过使用matlab中的taylor函数，可以计算函数的泰勒级数展开。级数求和是将级数的所有项相加得到一个和，通过使用matlab中的symsum函数，可以求解级数的和。具体的计算方法和示例没有在ppt中给出，但可以使用symsum函数和taylor函数来进行级数展开和求和的计算。 然后介绍了数值微分和数值积分问题的求解。数值微分是通过数值方法来计算函数的导数，可以用来求解函数的斜率、变化率等问题。数值积分是通过数值方法来计算函数在一定区间上的定积分，可以用来计算曲线下的面积等问题。具体的数值微分和数值积分方法和示例没有在ppt中给出，但可以使用matlab中的diff函数和integral函数来进行数值微分和数值积分的计算。 最后介绍了曲线积分和曲面积分的计算。曲线积分是计算曲线上的函数的积分，可以用来求解曲线长度、曲线的质心等问题。曲面积分是计算曲面上的函数的积分，可以用来求解曲面的面积、曲面的质心等问题。具体的曲线积分和曲面积分的计算方法和示例没有在ppt中给出，但可以使用matlab中的lineintegral函数和surfaceintegral函数来进行曲线积分和曲面积分的计算。 总之，中科院matlab在科学计算中的应用ppt课件提供了一些关于微积分问题的计算机求解的方法和示例，但对于具体的计算方法和示例给出的信息较少，需要进一步使用matlab的相关函数进行计算。